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Neben verschiedenen Sensoren wird das automatisiert erfasste Verhalten der Schweine der zentrale Indikator für die Bewertung der tierwohlorientierten, klimatischen Bedingungen und dient damit der Ursachenforschung beim Nichteinhalten von Funktionsbereichen. Basierend auf Videodaten und mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens wird das Tierverhalten erkannt und für die Erstellung von Prozessmodellen zur Einordung verschiedener Verhaltensweisen in zeitlicher und räumlicher Auflösung genutzt. Abweichungen von diesem Verhalten werden erkannt und in übersichtlicher Form als Hinweis- und Alarmmeldung dem Nutzer zur Verfügung gestellt. Mit diesem Informationsvorsprung ist es möglich, Veränderungen im Tierverhalten für die Steuerung von unterschiedlichen Aktoren für das Stallklima, wie zum Beispiel das Öffnen und Schließen von Lüftungsklappen, Kistendeckeln oder Windschutznetzen zu verwenden um Anpassungen an den klimatischen Bedingungen vorzunehmen, bevor klimatische Stresssituationen entstehen.