project - EIP-AGRI Operational Group
Predicting vineyard water requirements for sustainable irrigation water use
GO PRERIVID: Predicción de necesidades hídricas del viñedo para un uso sostenible del agua de riego
Contexte
En un contexto de cambio climático, en el que se prevé un aumento de la temperatura, así como una distribución errática de la lluvia, tanto en cantidad como en momento, se hace cada vez más necesario contar con herramientas que ayuden a los viticultores a realizar una planificación eficiente del riego, y por ende de los escasos recursos hídricos disponibles. Las estrategias de riego deficitario, empleando sistemas de riego más eficientes, como el riego localizado, son el punto actual de partida de la gestión del riego en el viñedo, requiriendo la inclusión de nuevos factores que contemplen la complejidad de la situación climática actual, y la presión ejercida sobre los recursos hídricos en nuestro país.
El informe 'Impactos y riesgos derivados del cambio climático en España', identifica como principales impactos del cambio climático en la agricultura el aumento del estrés hídrico, los cambios fenológicos asociados al desplazamiento de las estaciones y los daños por calor y por eventos extremos, poniendo en riesgo la producción. Además, el estudio ha identificado un conjunto de 73 riesgos, catalogados en función de su urgencia. Entre los catalogados como de mayor urgencia se encuentran varios que ponen de manifiesto la necesidad del sector vitivinícola de abordar proyectos como PRERIVID:
• Riesgo de reducción de los caudales de los ríos o cambios en sus patrones estacionales.
• Riesgo de reducción de la disponibilidad de recursos hídricos para usos agrícolas e industriales.
• Riesgo de incremento de la eutrofización y/o deterioro de la calidad del agua.
• Riesgo de aumento de la superficie de zonas áridas y semiáridas por desertificación.
• Riesgos derivados de los cambios en la fenología de las especies vegetales (aparición de hojas y fructificación) y que pueden provocar el desacoplamiento entre los ciclos biológicos de especies interdependientes incluyendo especies animales.
• Riesgo del incremento de las afecciones a los ciclos de cultivos y modificación/reducción en la producción a consecuencia de la variación de la estacionalidad de la actividad hortícola.
• Riesgo de disminución del rendimiento de especies herbáceas, en especial de regadío, por limitaciones en el riego.
• Riesgo de pérdida de explotaciones por pérdidas de producción y aumento de precio de insumos.
Activities
R1: Definition of study areas
Soil Exploration and Analysis
Adaptation and evaluation of irrigation systems
Plant load adjustment
Phenology monitoring
•Canopy and vegetation cover characterization
•Agronomic practices
•Determination of leaf surface
•Maturation monitoring
•Evaluation of production by plant and pruning wood and shoots
•Kc adjustment from field measurements
•Modeling water needs and estimating water requirements
A2:
•Data modeling
•Development of 7-day prediction model for ETo and kc
A3:
•Database and platform configuration
•Implementation of visualization of water needs and Kc
A4:
•Measurements of soil water content and stem water potential
•Plant load adjustment
•Determination of external leaf surface
•Evaluation of production by plant, pruning wood and shoots, and dry matter from plant cover, application of kaolin and its possible residues
A5:
•Physicochemical and qualitative analysis of grapes and must
•Vinification and quality evaluation
A6:
•NIR implementation
•Correlation of NIR measurements
A7:
•Data collection.
•Economic analysis
Activities
R1: Definición zonas estudio
Exploración y Análisis de suelo
Adaptación y evaluación de sistemas de riego
Ajuste de carga de plantas
Seguimiento fenología
•Caracterización de dosel y cobertura vegetal
•Prácticas agronómicas
•Determinación de superficie foliar
•Seguimiento de maduración
•Evaluación de producción por planta y de madera de poda y sarmientos
•Ajuste de kc a partir de medidas de campo
•Modelado necesidades hídricas y de estimación de requerimientos hídricos
R2:
•Modelización datos
•Desarrollo de modelo de predicción a 7 días de ETo y de kc
R3:
•Configuración de bases de datos y plataforma
•Implementación visualización de necesidades hídricas y Kc
R4:
•Medidas de contenido de agua en suelo y de potencial hídrico de tallo
•Ajuste de carga de las plantas
•Determinación de superficie foliar externa
•Evaluación de producción por planta, de madera de poda y sarmientos, y de la materia seca a partir de cubierta vegetal, aplicación de caolín y sus posibles residuos
R5:
•Análisis fisicoquímico y cualitativo de uva y mosto
•Vinificación y evaluación de calidad
R6:
•Implementación NIR
•Correlación de medidas NIR
R7:
•Recopilación de datos.
•Análisis económico
Project details
- Main funding source
- CAP Strategic Plans 2023-2027 for Operational Groups
- Additional funding source
- Private funding
- Project contribution to EU Strategies
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- Reducing nutrient losses and the use of fertilisers, while maintaining soil fertility
- Improving management of natural resources used by agriculture, such as water, soil and air
- Territorial scope
- Cross-border
Budget information
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EAFRD contribution EUR 186 502.39
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National co-financing EUR 46 625.60
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Private funding EUR 3 500.00
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EAFRD contribution EUR 105 150.38
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National co-financing EUR 26 287.60
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Private funding EUR 2 846.53
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EAFRD contribution EUR 100 640.47
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National co-financing EUR 25 160.12
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EAFRD contribution EUR 74 414.76
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National co-financing EUR 18 603.69
2 Practice Abstracts
PRERIVID tiene por objetivo desarrollar una herramienta de gestión del riego en el viñedo que permita predecir los requerimientos a partir de datos meteorológicos, humedad de suelo y predicción meteorológica local. se busca determinar las necesidades hídricas, desarrollar un modelo de predicción y una herramienta de gestión de riego, evaluar la incidencia de técnicas agronómicas, usar nuevas herramientas digitales para evaluación del estrés hídrico y la transferencia de resultados al sector.
Como principales resultados se tendrán:
Modelo de cálculo de necesidades hídricas del viñedo y estimación de requerimientos a 7 días.
Modelo de predicción a 7 días de la evapotranspiración de referencia (ETo) y del coeficiente de cultivo (Kc) para cada estado fenológico, para distintos tipos de suelo y distintas zonas vitivinícolas.
Herramienta de gestión de riego que permita determinar las necesidades hídricas actuales del viñedo y estimar los requerimientos de riego a futuro.
PRERIVID aims to develop a tool for irrigation management in vineyards that allows the prediction of irrigation requirements based on meteorological data, soil moisture and local weather forecasts. The aim is to determine water needs, develop a prediction model and an irrigation management tool, evaluate the impact of agronomic techniques, use new digital tools for the evaluation of water stress and transfer the results to the sector.
The main results will be:
A model for calculating the water needs of the vineyard and estimating 7-day requirements.
7-day prediction model of reference evapotranspiration (ETo) and crop coefficient (Kc) for each phenological stage, for different types of soil and different wine-growing areas.
Irrigation management tool to determine the current water needs of the vineyard and estimate future irrigation requirements.
PRERIVID main objective is to develop a tool for irrigation management in vineyards that allows the prediction of irrigation requirements based on meteorological data, soil moisture and local weather forecasts. The aim is to determine water needs, develop a prediction model and an irrigation management tool, evaluate the impact of agronomic techniques, use new digital tools to evaluate water stress and transfer the results to the sector.
R1. Model for calculating the water needs of the vineyard and estimating requirements for 7 days.
R2. 7-day prediction model of the reference evapotranspiration (ETo) and the crop coefficient (Kc) for each phenological state, for different types of soil and different wine-growing areas.
R3. Irrigation management tool that allows determining the current water needs of the vineyard and estimating future irrigation requirements.
R4. Management of agronomic techniques that affect the water status of the vineyard.
A. Vegetative cover.
B. Kaolin use strategy.
R5. Effects on the quality of the treatments studied in the grapes.
A. Effect of irrigation strategies on grape quality.
B. Effect of kaolin application on grape composition.
C. Effect of soil cover management on grape composition.
R6. Prediction of water stress and nutritional quality of the vineyard through the use of NIR spectroscopy.
R7. Economic impact of irrigation and crop management practices (kaolin and plant covers) on vineyard management
PRERIVID tiene por objetivo desarrollar una herramienta de gestión del riego en el viñedo que permita predecir los requerimientos a partir de datos meteorológicos, humedad de suelo y predicción meteorológica local. se busca determinar las necesidades hídricas, desarrollar un modelo de predicción y una herramienta de gestión de riego, evaluar la incidencia de técnicas agronómicas, usar nuevas herramientas digitales para evaluación del estrés hídrico y la transferencia de resultados al sector.
R1. Modelo de cálculo de necesidades hídricas del viñedo y estimación de requerimientos a 7 días.
R2. Modelo de predicción a 7 días de la evapotranspiración de referencia (ETo) y del coeficiente de cultivo (Kc) para cada estado fenológico, para distintos tipos de suelo y distintas zonas vitivinícolas.
R3. Herramienta de gestión de riego que permita determinar las necesidades hídricas actuales del viñedo y estimar los requerimientos de riego a futuro.
R4. Gestión de técnicas agronómicas que afectan al estado hídrico del viñedo.
A. Cubierta vegetal.
B. Estrategia de uso de caolín.
R5. Efectos sobre la calidad de los tratamientos estudiados en la uva.
A. Efecto de las estrategias de riego en la calidad de la uva.
B. Efecto de la aplicación de caolín sobre la composición de la uva.
C. Efecto del manejo de cubierta vegetal en suelo sobre la composición de la uva.
R6. Predicción de estrés hídrico y calidad nutricional del viñedo mediante el uso de espectroscopía NIR.
R7. Impacto económico de las prácticas de riego y manejo del cultivo (caolín y cubiertas vegetales) en la gestión del viñedo
Contacts
Project coordinator
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