The key findings of the "Quantitative Inventory and Representative Sampling of Maritime Pine Stands at the National Level" include: a) Development of a distribu
The key findings of the "Quantitative Inventory and Representative Sampling of Maritime Pine Stands at the National Level" include:
a) Development of a distribution layer for maritime pine, covering the autonomous communities of Galicia, Asturias, Cantabria, and the Basque Country.
b) Completion of 33 field plots and the creation of four predictive statistical models for stand attributes based on data from airborne LiDAR scans.
c) Generation of high-resolution mapping (25 m pixel size) for the entire distribution area of maritime pine in Galicia and the Cantabrian Coast, using LiDAR data and modelling processes. This mapping predicts timber stocks and other variables of significant interest for managing Pinus pinaster forests.
This information enables end users to understand the distribution of the target species and the location of the field plots. It is valuable for future research and for interpreting the results of subsequent actions under this Operational Group. Additionally, the generated mapping is of great importance for both planning and management purposes, providing crucial information on where, when, and how much maritime pine timber can be sustainably harvested.
SIG files can be downloaded at https://www.sigcamaderadecalidad.info/resultados (click on the link at R1) and the details about de modelling procedure are available at https://www.sigcamaderadecalidad.info/sites/default/files/resultados/adjuntos/12467_docuemnto_14_entregable_fv2.pdf
Como resultados del "Inventario cuantitativo y obtención de una muestra representativa de las masas de pino marítimo a nivel nacional" destacan:
a) la elaboración de la capa de distribución de pino marítimo (que comprende las CCAA de Galicia, Asturias Cantabria y P.vasco analizada).
b) ejecución de 33 parcelas de campo y de 4 modelos estaditicos predictores de los atributos dasométricos de la masa a partir de información procedente de escaneos con LiDAR aerotransportado.
c) se ha generado, a partir de información LiDAR y un proceso de modelización, cartografía de alta resolución (25 m de tamaño de píxel), para todo el área de distribución del pino marítimo en Galicia y la Cornisa Cantábrica, con la predicción de existencias maderables, entre otras variables, de gran interés para la gestión de pinares de Pinus pinaster.
Esta información sirve al usuario final para disponer y conocer la distribución de la especie objetivo así como de las parcelas levantadas en campo. Tiene utlidad para futuras investigaciones y para comprender los resultados de las siguientes acciones de este GO. Además, la cartografía generada tiene un enorme interés tanto a nivel de planificación como de gestión, ya que proporciona una información crucial para conocer dónde, cuándo y cuánta madera de pino marítimo sería factible aprovechar de manera sostenible.
La cartografía generada puede descargarse en https://www.sigcamaderadecalidad.info/resultados (ir al enlace en el R1), y los detalles sobre el proceso de modelización están disponibles en https://www.sigcamaderadecalidad.info/sites/default/files/resultados/adjuntos/12467_docuemnto_14_entregable_fv2.pdf
SiGCa: Forest management systems in quality timber producing forests
Completed | 2018-2020
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Geographical location
- Spain