Development of Predictive and Action Models Predictive models aim to predict the future behavior of data based on previous data patterns and trends. These model
Development of Predictive and Action Models
Predictive models aim to predict the future behavior of data based on previous data patterns and trends. These models are used to estimates about future behavior and to help make decisions. These patterns are often used to predict the future behavior of data. The predictive models studied at this work package will be used to characterize patterns that determine future water and energy consumption, as well as their influence on fertilization, in order to improve the efficiency and productivity of agricultural farms.
A predictive model will be developed capable of forecasting the quantities of water demanded in each sector of the irrigation community. This aims to make more effective use of water resources. Another energy model will be developed for better management of the pumping system that achieves efficient activation depending on the hourly price of electricity.
This action aims to obtain the necessary knowledge to develop various predictive models that allow us to better understand the consumption that is being carried out.
The outcomes will be predictive models implemented on the IoT platform.
Desarrollo de Modelos Predictivos y de Actuación
Los modelos predictivos tienen como objetivo predecir el comportamiento futuro de los datos basándose en patrones y tendencias anteriores procedentes de datos. Estos modelos se utilizan para hacer estimaciones sobre el comportamiento futuro y para ayudar a tomar decisiones. Estos patrones a menudo se utilizan para predecir el comportamiento futuro de los datos. Los modelos predictivos objeto de este paquete de trabajo se emplearán para caracterizar patrones que permitan determinan a futuro el consumo de agua y energía, así como su influencia en la fertilización, de cara a mejorar la eficiencia y la productividad de las explotaciones agrarias.
Se desarrollará un modelo predictivo capaz de realizar una previsión de las cantidades de agua demandas en cada sector de la comunidad de regantes. Con ello se pretende realizar un uso más efectivo de los recursos hídricos. Complementando a este modelo predictivo se desarrollará otro modelo enfocado a la energía para una mejor gestión del sistema de bombeo que logre una activación eficiente dependiendo del precio horario de la electricidad.
En esta acción se pretende obtener el conocimiento necesario para desarrollar diversos modelos predictivos que permitan entender mejor los consumos que se están realizando.
El resultado serán modelos predictivos implementados en la plataforma IoT.
Solution for the implementation of intelligent, interoperable and sustainable technology in irrigation management in Irrigation Communities – INSIGNIA
Ongoing | 2023-2025
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Geographical location
- Spain