project - EIP-AGRI Operational Group
Intelligent Total Solution Precision Agriculture Fruit Growing
Intelligente Totaaloplossing Precisielandbouw Fruitteelt
Contexte
Sterke concurrentie met lagelonenlanden, fluctuerende productie door volatiliteit van fruitteelt gewassen en risico op beurtjaren (met name Elstar, het meest geteelde ras in Nederland), zorgen voor krappe marges binnen de Nederlandse fruitteelt sector. Het grootste economische probleem voor de fruitteler zit momenteel in personeel. Er is een groeiend personeelstekort in de sector, waardoor het lastig is om geschikt personeel te vinden en de prijzen voor uitzendkrachten worden bovendien ook steeds hoger. Daarnaast is het zonder innovatie en inzet van sleuteltechnologieën als autonome robots, big data en machine learning onmogelijk voor conventionele fruittelers om in de toekomst te voldoen aan strengere regelgeving op het gebied van gewasbescherming en biodiversiteit
Objectives
The development and validation of an intelligent and ecologically sound total solution for application of automated precision agriculture in the cultivation of apples and pears. The basis for this is the eTrac, an autonomous and electric narrow-track tractor robot equipped with sensors and based on deep learning technology to create a 3D model of the orchard (amount of blossoms, number of fruits, leaf shape and color, etc.), without emission of CO2 or NOₓ and minimal stress on the soil due to low weight.
Objectives
De ontwikkeling en validatie van een intelligente en ecologisch verantwoorde totaaloplossing voor toepassing van geautomatiseerde precisielandbouw in de teelt van appels en peren. De basis hiervoor is de eTrac, een autonome en elektrische smalspoortrekker robot die uitgerust met sensoren en op basis van deep learning technologie een 3D model van de boomgaard maakt (hoeveelheid bloesem, aantal vruchten, bladvorm en kleur, etc.), zonder uitstoot van CO2 of NOₓ en minimale belasting van de bodem door een laag gewicht.
Activities
The following components are being developed:
- A fully autonomous electric narrow-track tractor (the eTrac) driving through the orchard
- An advanced sensor system for Big Data collection and 'live' data processing, mounted on the eTrac and integrated with the eTrac control system
- A 3D model with which the current status of the orchard can be visualized and specific cultivation advice for apples and pears can be given with regard to blossom and fruit thinning, the application of crop protection products and adjusting the growth process of the tree.
Activities
De volgende onderdelen worden ontwikkeld:
- Een volledig autonoom door de boomgaard rijdende elektrische smalspoortrekker (de eTrac)
- Een geavanceerd sensorsysteem voor Big Data verzameling en ‘live’ data processing, gemonteerd op de eTrac en geïntegreerd met het eTrac besturingssysteem
- Een 3D model waarmee de actuele status van de boomgaard inzichtelijk gemaakt kan worden en gericht teeltadvies voor appels en peren gegeven kan worden ten aanzien van bloesem- en vruchtdunning, het toedienen van gewasbeschermingsmiddelen en bijsturen van het groeiproces van de boom.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014NL06RDNP001 Plattelandsontwikkelingsprogramma voor Nederland 2014-2020 (POP3)
Emplacement
- Main geographical location
- Zuidwest-Gelderland
EUR 350 185.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Ressources
Contacts
Project coordinator
-
Thieu Berkers - Farmertronics
Project coordinator
Project partners
-
Avular en VBTI
Project partner
-
CAF
Project partner
-
Fruitbedrijf den Haan c.v.
Project partner