project - EIP-AGRI Operational Group
INNOVATIVE PROJECT ON DISSEMINATION AND INTERNATIONALIZATION OF RESULTS OF THE INSTRUMENTAL ANALYSIS: COMPLEMENTARY TO THE TEST PANEL IN OLIVE OIL
PROYECTO INNOVADOR SOBRE DISEMINACIÓN E INTERNACIONALIZACION DE RESULTADOS DEL ANÁLISIS INSTRUMENTAL COMPLEMENTO AL PANEL TEST
Contexte
El sector del aceite de oliva es uno de los más importantes del sistema agroalimentario español, desde los puntos de vista de la producción, el consumo, la comercialización y la exportación. La política de calidad de este importante sector es fundamental en lo que se refiere a su desarrollo global y al propio desarrollo del territorio oleícola.
El control de calidad del aceite de oliva virgen es uno de los factores más importantes a tener en cuenta en el desarrollo de nuevos mercados y en la protección de los derechos del consumidor. Y el instrumento de control legal de la calidad del aceite virgen basado en sus características organolépticas, es el método analítico denominado panel test, y tiene como objeto verificar las diferentes categorías sensoriales (extra, vírgenes y oliva lampante) declaradas por los productores y operadores del sector.
Objectives
Globally improve the competitiveness of Virgin Olive Oilproducers by supporting the implementation of instrumental technologies complementing the "Test Panel", standardizing their quality control through centralized data models, digitally accessible:
Specific objectives:
1. Support Innovation, digitization of quality self control in production systems and networking
2. Encourage co-design of actions and collaborative work sector-administration
3. Strengthen the role of inter-branch organizations as well as other associative producer organizations
4. Promote the internationalization of results and the positioning of Spain
5. New Opportunities evaluation
Objectives
Mejorar globalmente la competitividad de productores de AOV apoyando la implementación de tecnologías instrumentales complemento al "Panel de test"
Objetivos específicos:
1.Apoyar la Innovación, la digitalización del autocontrol de calidad en los sistemas productivos y el trabajo en Red
2.Fomentar codiseño de acciones y trabajo colaborativo sector-administraciones
3.Reforzar el papel de organizaciones interprofesionales, así como de otras entidades asociativas de productores, como sus miembros
4.Favorecer la internacionalización de resultados y el posicionamiento de España
5.Identificación y definición de nuevas líneas de trabajo a futuro
Activities
1 COORDINATION OF THE PROJECT
2 Instrumental Standardization and Management and Digital Access of Model.
Hosting and management of the single classification model
Recalibration and optimization
Access to the model through an API Application programming interface
3 Validation Tests in Official Laboratories
System validation tests
Replicability of the implementation in Laboratory
Analysis Results
4 Massive dynamization of the User Community
Design and Management Digital platform
Dynamization actions
5 Personalized dissemination: Advice, Education and Training
6 International dimension of the results and multiplier effect
7 Divulgation and Communication
Activities
1 COORDINACIÓN DEL PROYECTO
2 Normalización y gestión instrumental y acceso digital del modelo
Alojamiento y gestión del modelo único de clasificación
Recalibración y optimización
Acceso al modelo a través de una API Interfaz de programación aplicaciones
3 Pruebas de validación en laboratorios oficiales
Pruebas de validación del sistema
Replicabilidad de la aplicación en el laboratorio
Resultados de los análisis
4 Dinamización masiva de la comunidad de usuarios
Diseño de la plataforma digital
Acciones de dinamización
5 Difusión personalizada: Asesoramiento Educación y Formación
6 Dimensión internacional de los resultados y efecto multiplicador
7 Divulgación y Comunicación
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDNP001 España - Programa Nacional de Desarrollo Rural
Emplacement
- Main geographical location
- Madrid
- Other geographical location
- Córdoba
EUR 400 833.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Project keyword
7 Practice Abstracts
7. Creation of a community of Stakeholders
Description:
The community created brings together producers, laboratories, researchers and other key actors to share knowledge and foster collaboration. Through a dedicated platform, users can register, receive information segmented according to their interests and participate in forums and events. This ecosystem promotes intersectoral exchange and strengthens the global positioning of the olive oil sector. The resources and activities organized within this community increase the adoption of technologies and multiply the impact of the project.
Practical recommendations:
Added value: Promotes collaboration, shared learning and the adoption of technological innovations, strengthening the competitiveness of the sector at a global level.
How to implement it: Join the community by registering on the platform and actively participate in the organized activities, taking advantage of the resources and knowledge sharing available. Follow the initial access protocol and explore the tools to maximize their potential in daily operations.
7. Creación de una comunidad de Stakeholders
Descripción:
La comunidad creada reúne a productores, laboratorios, investigadores y otros actores clave para compartir conocimientos y fomentar la colaboración. A través de una plataforma dedicada, los usuarios pueden registrarse, recibir información segmentada según sus intereses y participar en foros y eventos. Este ecosistema promueve el intercambio intersectorial y fortalece el posicionamiento global del sector del aceite de oliva. Los recursos y actividades organizados dentro de esta comunidad aumentan la adopción de las tecnologías y multiplican el impacto del proyecto.
Recomendaciones prácticas:
Valor agregado: Fomenta la colaboración, el aprendizaje compartido y la adopción de innovaciones tecnológicas, fortaleciendo la competitividad del sector a nivel global.
Cómo implementarlo: Únete a la comunidad mediante el registro en la plataforma y participa activamente en las actividades organizadas, aprovechando los recursos y el intercambio de conocimientos disponibles. Sigue el protocolo de acceso inicial y explora las herramientas para maximizar su potencial en las operaciones diarias.
6. Results of the communication and dissemination activity
Description: The project included a comprehensive communication and dissemination strategy to ensure that the results were known and applied by a wide audience. This activity allowed:
- Publish the progress and results of the project in specialized media.
- Organize open events and webinars to present the developed tools.
- Disseminate educational materials and practical implementation guides through digital platforms.
- Participate in international conferences to position the project in the global arena.
Practical recommendations:
- Added value: Effective communication expands the impact of the project, ensuring that more actors in the sector know and adopt the innovations developed.
- How to implement it: Through the different communication dissemination channels created by the project, actively participating in events, conferences, congresses, forums, etc...
6. Resultado de la actividad de comunicación y divulgación
Descripción: El proyecto incluyó una estrategia integral de comunicación y divulgación para garantizar que los resultados fueran conocidos y aplicados por un amplio público. Esta actividad permitió:
- Publicar los avances y resultados del proyecto en medios especializados.
- Organizar eventos abiertos y webinars para presentar las herramientas desarrolladas.
- Difundir materiales educativos y guías de implementación prácticas a través de plataformas digitales.
- Participar en conferencias internacionales para posicionar el proyecto en el ámbito global.
Recomendaciones prácticas:
- Valor agregado: La comunicación efectiva amplía el impacto del proyecto, asegurando que más actores en el sector conozcan y adopten las innovaciones desarrolladas.
- Cómo implementarlo: A través de los distintos canales de difusión de comunicación creados por el proyecto, participando activamente en los eventos, jornadas, congresos, foros, etc…
5. Training and dissemination
Description:The training component of the project was essential to guarantee the transfer of knowledge and the effective use of the developed tools. More than 60 technicians from private laboratories and 7 from public laboratories participated in theoretical and practical sessions, learning about advanced technologies and their application in quality control.
Featured activities:
-Online and in-person courses on instrumental analysis and data processing.
-Teaching materials recorded and available on the digital platform.
-Dissemination of results through newsletters and international events.
Practical recommendations:
-Added value: Training ensures that technicians are equipped with the necessary skills to implement project innovations, improving the quality of processes.
-How to implement it: Users should actively participate in training programs, use educational resources and share experiences in professional networks to encourage broader adoption of the technologies.
5. Formación y diseminación
Descripción:El componente formativo del proyecto fue esencial para garantizar la transferencia de conocimiento y el uso efectivo de las herramientas desarrolladas. Más de 60 técnicos de laboratorios privados y 7 de laboratorios públicos participaron en sesiones teóricas y prácticas, aprendiendo sobre tecnologías avanzadas y su aplicación en el control de calidad.
Actividades destacadas:
-Cursos en línea y presenciales sobre análisis instrumental y tratamiento de datos.
-Materiales didácticos grabados y disponibles en la plataforma digital.
-Diseminación de los resultados a través de newsletters y eventos internacionales.
Recomendaciones prácticas:
-Valor agregado: La capacitación asegura que los técnicos estén equipados con las habilidades necesarias para implementar las innovaciones del proyecto, mejorando la calidad de los procesos.
-Cómo implementarlo: Los usuarios deben participar activamente en los programas de formación, utilizar los recursos educativos y compartir experiencias en redes profesionales para fomentar una adopción más amplia de las tecnologías.
4. Access to the digital model in the cloud through a friendly interface
Description: Access to the digital model in the cloud represents a crucial innovation for the sector. This system allows users to upload raw data obtained from instrumental equipment, process it in real time and access detailed results from any location.
The developed digital platform offers an accessible and intuitive interface that centralizes access and management of advanced instrumental models. It allows users to upload data obtained with IMS and MS technologies, process it automatically and consult historical results in an optimized platform. The interface includes built-in tutorials and guides, making it easy to adopt the system even for users with limited technical knowledge. In addition, customizable functionalities have been added to adapt to the specific needs of each user, reducing errors and improving analysis efficiency.
Main features:
-Intuitive interface that facilitates interaction with digital models.
- Automated system that simplifies its use, improving analysis processes and reducing execution times
- Remote access to optimize time and resources.
- Ability to store and consult historical data for comparative analysis.
Practical recommendations:
- Added value: The cloud eliminates geographical barriers, facilitating access to advanced technologies without the need for specific software.
- How to implement it: Users must register on the platform, upload data according to established protocols and use the generated reports to improve the quality of their products
4. Acceso al modelo digital en la nube a través de un interfaz amigable
Descripción: El acceso al modelo digital en la nube representa una innovación crucial para el sector. Este sistema permite a los usuarios cargar datos en bruto obtenidos de equipos instrumentales, procesarlos en tiempo real y acceder a resultados detallados desde cualquier ubicación.
La plataforma digital desarrollada ofrece un interfaz accesible e intuitivo que centraliza el acceso y la gestión de modelos instrumentales avanzados. Permite a los usuarios subir datos obtenidos con tecnologías IMS y MS, procesarlos automáticamente y consultar resultados históricos en un entorno optimizado. La interfaz incluye tutoriales y guías integradas, facilitando la adopción del sistema incluso para usuarios con conocimientos técnicos limitados. Además, se han añadido funcionalidades personalizables para adaptarse a las necesidades específicas de cada usuario, reduciendo errores y mejorando la eficiencia en el análisis.
Características principales:
-Interfaz intuitiva que facilita la interacción con los modelos digitales.
- Sistema automatizado que simplifica su uso , mejorando los procesos de análisis y reduciendo tiempos de ejecución
- Acceso remoto para optimizar el tiempo y los recursos.
- Capacidad de almacenar y consultar históricos de datos para análisis comparativos.
Recomendaciones prácticas:
- Valor agregado: La nube elimina barreras geográficas, facilitando el acceso a tecnologías avanzadas sin necesidad de software específico.
- Cómo implementarlo: Los usuarios deben registrarse en la plataforma, subir datos según los protocolos establecidos y utilizar los informes generados para mejorar la calidad de sus productos.
3. Optimization of the new models developed
Description: The developed models were optimized to improve their precision and applicability. A total of four models were created for each instrumental technology (GC-MS and IMS): a ternary model to classify oils into extra virgin, virgin and lampante, and three additional binary models for extra/non-extra, virgin/non-virgin classifications. and lampante/not lampante.
Notable achievements:
-Binary and ternary models offer greater specificity and precision in classification. When determining the result, the category coincidence between what the ternary model and the binaries say has been established as a rule. In case of non-coincidence, the result indicate : ""Panel Sample"". Samples with this label must be passed through panel test for classification.
-Advanced calibration techniques made it possible to balance the representativeness of the samples, improving the robustness of the models.
-Implementation of an intuitive digital interface that facilitates data processing and obtaining results in real time.
Practical recommendations:
-Added value: Optimized models allow the classification of samples, increasing objectivity in quality control.
-How to implement it: Users should familiarize themselves with the protocols and guides associated with the models, perform initial tests to ensure their correct implementation and adjust the processes according to their specific needs.
3. Optimización de los nuevos modelos desarrollados
Descripción: Se optimizaron los modelos desarrollados, para mejorar su precisión y aplicabilidad. Se crearon un total de cuatro modelos por cada tecnología instrumental (GC-MS e IMS): un modelo ternario para clasificar aceites en virgen extra, virgen y lampante, y tres modelos binarios adicionales para las clasificaciones extra/no extra, virgen/no virgen y lampante/no lampante.
Logros destacados:
-Los modelos binarios y ternarios ofrecen mayor especificidad y precisión en la clasificación. A la hora de dictaminar el resultado, se ha establecido como norma la coincidencia de categoria entre lo que dice el modelo ternario y los binarios, en caso de no coincidencia el resultado que se indica es: "Muestra Panel". Las muestras con esta etiqueta deberán pasarse por panel para su clasificación.
-Técnicas avanzadas de calibración permitieron equilibrar la representatividad de las muestras, mejorando la robustez de los modelos.
-Implementación de una interfaz digital intuitiva que facilita el procesamiento de datos y la obtención de resultados en tiempo real.
Recomendaciones prácticas:
-Valor agregado: Los modelos optimizados permiten la clasificación de muestras incrementando la objetividad en el control de calidad.
-Cómo implementarlo: Los usuarios deben familiarizarse con los protocolos y guías asociadas a los modelos, realizar pruebas iniciales para asegurar su correcta implementación y ajustar los procesos según sus necesidades específicas.
2. Replicability of the method in the Madrid Agri-Food Arbitration Laboratory
Description: One of the key achievements was to demonstrate the replicability of the method developed in a second laboratory, the Madrid Agri-Food Arbitration Laboratory. This included equipment validation, protocol adjustment, and technician training to ensure consistent and reliable results.
The process involved:
-Verification of the similarity of results between the laboratories in Madrid and Córdoba.
-Adoption of uniform protocols for the handling and analysis of samples.
-Continuous evaluation to ensure the quality and accuracy of the data generated.
Practical recommendations:
-Added value: Replicability allows other laboratories to implement the method with confidence, expanding the scope and ensuring greater homogeneity of results.
-How to implement it: Interested laboratories must adopt the protocols and train their staff in the use of instrumental technologies, using the technical support available for efficient implementation.
2. Replicabilidad del método en el Laboratorio Arbitral Agroalimentario de Madrid
Descripción: Uno de los logros clave fue demostrar la replicabilidad del método desarrollado en un segundo laboratorio, el Laboratorio Arbitral Agroalimentario de Madrid. Esto incluyó la validación de equipos, el ajuste de protocolos y la formación de técnicos para garantizar resultados consistentes y fiables.
El proceso implicó:
-Verificación de la similitud de resultados entre los laboratorios de Madrid y Córdoba.
-Adopción de protocolos uniformes para el manejo y análisis de muestras.
-Evaluación continua para asegurar la calidad y precisión de los datos generados.
Recomendaciones prácticas:
-Valor agregado: La replicabilidad permite que otros laboratorios implementen el método con confianza, ampliando el alcance y asegurando una mayor homogeneidad de los resultados.
-Cómo implementarlo: Los laboratorios interesados deben adoptar los protocolos y capacitar a su personal en el uso de las tecnologías instrumentales, utilizando el apoyo técnico disponible para una implementación eficiente.
1. Compliance with general objectives
Description: The ""Global Dimension Sensolive-Oil"" project was designed to improve the quality and competitiveness of olive oil by integrating advanced technologies with the traditional sensory method (panel test). The general objectives focused on:
-Digitize and modernize quality self-control systems.
-Ensure the replicability and scalability of the method.
-Position producers internationally through advanced quality standards.
These objectives were achieved through the development of technological tools, collaboration between laboratories and the training of technicians in the use of advanced digital models.
Practical recommendations:
-Added value: The implementation of these innovations provides producers with a more efficient and reliable system to guarantee the quality of their products.
-How to implement it: Producers and technicians must integrate digital models into their daily practices, taking advantage of training platforms to maximize their impact and guarantee compliance with international standards.
1. Cumplimiento de los objetivos generales
Descripción: El proyecto "Global Dimension Sensolive-Oil" se diseñó para mejorar la calidad y competitividad del aceite de oliva mediante la integración de tecnologías avanzadas con el método sensorial tradicional (panel test). Los objetivos generales se centraron en:
-Digitalizar y modernizar los sistemas de autocontrol de calidad.
-Garantizar la replicabilidad y escalabilidad del método.
-Posicionar internacionalmente a los productores mediante estándares de calidad avanzados.
Estos objetivos se alcanzaron a través del desarrollo de herramientas tecnológicas, la colaboración entre laboratorios y la capacitación de técnicos en el uso de modelos digitales avanzados.
Recomendaciones prácticas:
-Valor agregado: La implementación de estas innovaciones proporciona a los productores un sistema más eficiente y confiable para garantizar la calidad de sus productos.
-Cómo implementarlo: Los agricultores y técnicos deben integrar los modelos digitales en sus prácticas diarias, aprovechando las plataformas de formación para maximizar su impacto y garantizar el cumplimiento de estándares internacionales.
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CAMPUS DE EXCELENCIA INTERNACIONAL AGROALIMENTARIO CeiA3 /Agrifood Campus of International Excellence -COORDINADOR TECNICO DEL PROYECTO
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