Objectives
The general objective of the project is the design and development of a new olive oil quality control system, based on the use of NIRS spectroscopic sensors suitable for use in situ. It is intended to respond to an existing demand by the industry to have fast, reliable and low-cost analytical tools that make it possible to improve the traceability and quality control of olive oil, not only for the parameters of mandatory declaration, but also likewise for others of nutritional interest to the consumer, and for the control of the productive process, allowing to increase its efficiency and save costs and energy.
Objectives
El objetivo general del proyecto es el diseño y desarrollo de un nuevo sistema de control de calidad de aceite de oliva, basada en el uso de sensores espectroscópicos NIRS aptos para su uso in situ. Se pretende dar respuesta a una demanda existente por parte de la industria de disponer de herramientas analíticas rápidas, fiables y de bajo coste que posibiliten mejorar la trazabilidad y el control de calidad del aceite de oliva, no sólo para los parámetros de declaración obligatoria, sino asimismo para otros de interés nutricional para el consumidor, y para el control de proceso productivo, permitiendo incrementar la eficiencia del mismo y ahorrar costes y energía.
Activities
The main reason for this approach is based on the possibility of obtaining samples from at least two different production campaigns, which will make it possible to increase the variability of the sample population of olive oil in its different commercial categories analyzed and, therefore, , the generalization capacity of the predictive models developed. For this, the methodological bases will be established for the collection of olive oil samples of high variability, and 600 product samples will be taken over the two-year duration of the project.
Activities
El principal motivo de este planteamiento se basa en la posibilidad de obtener muestras de, al menos, dos campañas de producción distintas, con lo que posibilitará incrementar la variabilidad de la población muestral de aceite de oliva en sus distintas categorías comerciales analizada y, por tanto, la capacidad de generalización de los modelos predictivos desarrollados. Para ello, se establecerán las bases metodológicas para la recogida de muestras de aceite de oliva de alta variabilidad se procederá a la toma de 600 muestras de producto en el transcurso de los dos años de duración del proyecto
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDRP001 Spain - Rural Development Programme (Regional) - Andalucía
Emplacement
- Main geographical location
- Córdoba
EUR 298 397.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
1 Practice Abstracts
NIROLEO will enable the development and fine-tuning of new automated systems for the quality control of products and processes, based on NIRS sensors adapted to their use in situ and adjusted to the needs of the olive industry, allowing an increase in the volume of product controlled, the physicochemical and nutritional characterisation of the oil, the prevention of fraud, product authentication and the improvement of the labelling. The project will contribute to implement in the olive oil industry a new culture, highly demanded in the area of food integrity based on spectral sensors, in line with the revolution of the digital transformation of the food sector and the concepts of industry 4.0. The project is expected to contribute to significantly improve production efficiency, to ensure the worldwide image of integrity and honesty of the Andalusian virgin olive oil sector, contributing with the NIRS digital signal to the establishment of early warning systems, which will reduce fraud alarms and consumer complaints.
NIROLEO permititá el desarrollo y puesta a punto de nuevos sistemas automatizados de control de calidad de productos y procesos, basados en sensores NIRS adaptado a su uso in situ y ajustados a las necesidades de la industria oleícola, permitiendo el incremento del volumen de producto controlado, la caracterización físico-química y nutricional del aceite, la prevención de fraudes, la autentificación de producto y la mejora de su etiquetado. El proyecto contribuirá a implementar en la industria oleícola una nueva cultura, muy demandada en el área de la integridad alimentaria y la ingeniería y control de procesos basada en sensores espectrales, en línea con la revolución de la transformación digital del sector alimentario y los conceptos de la industria 4.0. Se espera que el proyecto contribuya a mejorar significativamente la eficiencia de la producción, a asegurar la imagen mundial de integridad y honestidad del sector de aceite de oliva virgen Andaluz, contribuyendo con la señal digital NIRS al establecimiento de sistemas de alerta temprana, que permitan disminuir las alarmas de fraudes y las quejas de los consumidores.
Contacts
Project coordinator
-
UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA
Project coordinator