Contexte
Automatic plant identification has been studied in the precision agriculture field (by us and by other research groups) for a long time but the availability of professional-quality drones makes it first time possible to apply the methods in relatively cost-effective way.
Objectives
Identification and localization of weeds, especially common wild oat, in cereal fields, from drone photographs. In addition to the weed identification, drone-based imaging will be used to map the field for stress symptoms in the cultivated plants.
Objectives
Tavoitteena on tunnistaa ja paikantaa viljapelloista rikkakasvit, erityisesti hukkakaura käyttäen pienoishelikopteria kuvaamiseen. Rikkakasvien tunnistamisen lisäksi pienoishelikopterikuvantamista käytetään viljelykasvien stressioireiden kartoittamiseen.
Activities
Fields will be photographed in spring and and in June-July shift when common wild oat shows out among the cereals with a standard high-resolution camera and with a multispectral camera. Automatic identification/picture analysis methods will be developed. The species specific features of plants as well as the possibilities to see plant stress symptoms by imaging will be studied in laboratory experiments in winter time.
Activities
Peltoja kuvataan keväällä ja kesä-elokuun vaihteessa jolloin hukkakaura näkyy viljan seasta käyttäen korkean resoluution kameraa ja multispektrikameraa. Kehitetään menetelmiä, joiden avulla kuvat pystytään nopeasti analysoimaan. Kasvien lajispesifisten piirteiden sekä stressioireiden näkymistä kuvissa tutkitaan laboratoriokokeissa talvisin.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014FI06RDRP001 Manner-Suomen maaseudun kehittämisohjelma 2014-2020
Emplacement
- Main geographical location
- Varsinais-Suomi
EUR 302 564.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Ressources
Liens
Audiovisual materials
1 Practice Abstracts
The project will develop methods for the use of drones for automatic identification of weeds, especially common wild oat, from cereal fields. Additionally, methods for the use of drone imaging for identification of specific stress symptoms in cultivated cereals will be developed. Drone service companies and farmers will be the end-users of the results. Drone service companies will be able to use the know-how published by the project and implement the methods to be developed in the project, to offer services for farmers. Farmers will be able to buy a cost-efficient service to get valuable information about the state of the cultivated plants and about weeds in the field. In Finland, common wild oat is expanding its area. The project develops methods that hopefully lead to identification of common wild oat already when the cereals are young. We also develop methods to identify common wild oat at the time when it is manually weeded from fields (note that according to Finnish legislation, the presence of an individual of common wild oat has to be removed and the field must be officially registered as a field containing this weed).
Projekti kehittää menetelmiä pienoishelikopterin eli droonin käyttämiseksi hukkakauran ja muiden rikkakasvien tunnistamiseen viljapelloista. Lisäksi kehitetään menetelmiä viljakasvien stressioireiden havainnointiin ja tunnistamiseen droonikuvista. Loppukäyttäjinä ovat droonipalveluyritykset ja maanviljelijät. Palveluyritykset voivat käyttää projektin julkaisemaa tietotaitoa ja asentaa käytettävät menetelmät tarjotakseen maanviljelijöille palveluita. Viljelijät voivat ostaa kustannustehokkaita palveluita, joilla saadaan tärkeätä tietoa pellon tilasta ja rikkakasveista. Projekti keskittyy erityisesti hukkakauraan, joka on Suomessa leviävä vaikea rikkakasvi. Kehitettävillä menetelmillä pyritään tunnistamaan hukkakaura jo viljojen ollessa oraalla, mutta kehitetään myös menetelmiä hukkakauran paikantamiseen heinä-elokuun vaihteessa jolloin hukkakaura tarvittaessa kitketään.
Contacts
Project coordinator
-
Esa Tyystjärvi
Project coordinator
Project partners
-
Arto Numminen
Project partner
-
Jari Lampo
Project partner