Contexte
Les producteurs de blé dur subissent une forte diminution des marges économiques en lien notamment avec la diminution des aides couplées sur cette culture depuis 2015 ainsi que d'autres facteurs tels que des accidents climatiques de plus en plus fréquents qui réduisent le potentiel de rendement
Pour retrouver le niveau de marge antérieur, il faut regagner 100€ par hectare ; soit 4 quintaux par hectare de blé dur, sous forme d’une combinaison recettes-dépenses.
Les travaux réalisés par Arvalis depuis 2010 montrent que cette marge de progrès existe car les potentiels de production régionaux sont incomplètement exploités.
Une des clefs est de connaître le potentiel de rendement de ses parcelles, les principaux facteurs le limitant, et son évolution au cours de l’année pour ajuster l’investissement technico- économique à ce potentiel.
Objectives
The purpose is to develop a practical method to know in real time, for a plot of durum wheat, the growth of the wheat, its state of nutrition in water and nitrogen, the availability of water and nitrogen in the soil and the probable trajectory of these parameters until the end of the crop cycle to advise nitrogen inputs based on estimated yield and protein content. These estimates and forecasts are based on crop simulation by the CHN-Durum wheat software and by the GARICC durum wheat yield model. The estimates calculated by the model are verified by field measurements and images taken by sensors which make it possible to readjust the model.
Objectives
L’objectif est de mettre au point une méthode pratique pour connaître en temps réel, pour une parcelle de blé dur, la croissance du blé, son état de nutrition en eau et en azote, la disponibilité en eau et en azote dans le sol et la trajectoire probable de ces paramètres jusqu’à la fin de la culture pour conseiller les apports d'azote en fonction du rendement et de la teneur en protéines probables. Ces estimations et prévisions sont basées sur la simulation de culture par le logiciel CHN-Blé dur complétée par le modèle de rendement du blé dur GARICC. Les estimations par le modèle sont vérifiées par des mesures au champ et de l'imagerie par capteur qui permettent de recaler le modèle.
Activities
A follow-up of 22 farmer plots was carried out. A method was developed with pratical sheets. The observations made on the plots, were coupled to simulation on the CHN model. Each year, a list of improvements to be made was established based on the biases observed between what the model estimated, and what was really observed in the field: the cause of the differences was studied to integrate improvements to the model. Different tools have been tested (satellite images, tensiometers...) to determine the level of effectiveness of these tools to recalculate the model. To run CHN on plots of Durum wheat, an adaptation of the model had been necessary
Activities
Un suivi de 22 parcelles d’agriculteurs a été réalisé. Il a été élaboré une méthode de suivi avec des fiches pratiques. Les observations faites sur les parcelles, ont été couplées à de la simulation sur le modèle CHN. Chaque année, une listes des améliorations à faire a été établie à partir des biais observés entre ce qu’estimait le modèle, et ce qui était vraiment observé au champ : la cause des écarts a été étudiée pour intégrer des améliorations au modèle. Différents outils ont été testés (images satellite, tensiomètres...) pour déterminer le niveau d'efficacité de ces outils pour recaler le modèle. Pour faire tourner CHN sur des parcelles de blés dur, une adaptation du modèle a été nécessaire en amont.
Additional comments
Au cours de ses 4 années d’existence, le projet ValoPot a fait l’objet de nombreuses communications devant des publics variés : scientifiques, techniciens agronomes, agriculteurs : Journées Résultats Arvalis 2017, Congrès national de l’AFCOME (09/11/17) journée filière blé dur à Toulouse (08/02/2018), présentation au comité de pilotage de l’unité de recherche mixte CAPTE (15/01/19) ainsi qu’au cours d’intervention auprès d’école (sup agro montpellier).
L’hebdomadaire « La France Agricole » a publié un reportage sur le projet dans son numéro 3700 du 16 juin 2017
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014FR06RDRP091 France - Rural Development Programme (Regional) - Languedoc-Roussillon
Emplacement
- Main geographical location
- Hérault
- Other geographical location
- Gard, Aude
EUR 229 407.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
1 Practice Abstracts
The final results, judged on the yield forecast, are very satisfactory. Tensiometers, their monitoring and the real-time reporting of measurements were essential to recalibrate the CHN model, especially in the context of plots located near rivers or groundwater. Tensiometers are not generalizable to a large number of plots and their measurements represent only a small part of the agricultural plot. Studying what type of environement justifies this need for forcing and whether it can be replaced by another input, even less efficient, will be essential if we want to extend the method. Early and late foliar index measurements have also proved to be key tools to take into account accidents of early growth (poor emergence, excess water, etc.) and late (foliar and root diseases, poor estimation of soil water reserve). The specificity of the hardware used (Canon brand camera + Arvalis software) is a relative limit that must be resolved. Arvalis is studying the possibility of acquiring the images via a smartphone. The next step will be the use of satellite images, whose access is rapidly becoming more accessible. The ValoPot project has produced a prototype of feedback bulletins to farmers and the technicians who accompany them to advise on the nitrogen requirements of the crop. This one is a pretty solid base.
Les résultats finaux, jugés sur la prévision du rendement, sont très satisfaisants. Les tensiomètres, leur suivi et la remontée en temps réel des mesures se sont avérés indispensables pour recaler le modèle CHN, notamment dans les contextes de parcelles situées à proximité de cours d'eau ou de nappe. La pose de tensiomètres n’est pas généralisable à un nombre important de parcelles et leurs mesures ne représentent qu’une partie restreinte de la parcelle agricole. Etudier quel type de milieu justifie ce besoin de forçage et si on peut le remplacer par une autre entrée, même moins performante, sera indispensable si on veut étendre la méthode. Les mesures d’indice foliaire précoces et tardives se sont avérés être aussi des outils clefs pour prendre en compte les accidents de croissance précoce (mauvaise levée, excès d’eau…) et tardifs (maladies foliaire et racinaire, mauvaise estimation de la réserve en eau du sol). La spécificité du matériel utilisé (Appareil photo de marque Canon + logiciel Arvalis) est une limite relative qui doit pouvoir être résolue. Arvalis étudie la possibilité d’acquérir les images via un smartphone. L’utilisation d’images satellites, dont l’accès se démocratise très vite, sera la prochaine étape. Le projet ValoPot a réalisé un prototype de bulletins de retour d’information vers les agriculteurs et vers les techniciens qui les accompagnent qui permet de conseiller sur les besoins en azote de la culture. Celui-ci est une base assez aboutie.
Contacts
Project coordinator
-
BRAUN Philippe
Project coordinator
Project partners
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CHAMBRE D'AGRICULTURE DE L'AUDE
Project partner
-
CHAMBRE D'AGRICULTURE DE L'HERAULT
Project partner
-
CHAMBRE D'AGRICULTURE DU GARD
Project partner
-
COOPERATIVE TERROIRS DU SUD (CAPL)
Project partner