a) 300 trees in 30 plots have been evaluated using sonic techniques with the Hitman ST300 equipment (fibre gen, NZ), with portable near-infrared spectroscopy (M
a) 300 trees in 30 plots have been evaluated using sonic techniques with the Hitman ST300 equipment (fibre gen, NZ), with portable near-infrared spectroscopy (Micro NIR onsite, VIAVI) and with resistographic techniques with two different equipment: Rinntech 4450S and IML-RESI PD500, in addition to extracting cores with a drill to estimate basic density.
b) Non-destructive technologies allowed the evaluation of the dynamic elasticity modulus and the basic density of each tree and to know the variability within the distribution area of the species and the significant differences between plots. It is observed that the stands with the largest diameter and dominant height are those with the highest elasticity modulus but those with the lowest basic density.
c) Based on physiographic and dasometric variables of the stand, prediction models of dynamic elasticity modulus and basic density have been developed. The results provide relevant information that can be considered in forestry management actions to promote the technological quality of the species applicable in precision forestry.
d) The prediction algorithms have been integrated into the GIS VisorMADERA tool to predict dynamic modulus and basic density with different input variables. The digitalization of the forestry sector, predictive models and the use of remote data have been promoted to optimize the management and use of the forest through different tools and platforms. More information at https://www.gofagus.es/sites/default/files/manual_resultados_go_fagus.pdf.
a) Se han evaluado 300 árboles en 30 parcelas con técnicas sónicas con el equipo Hitman ST300 (fibre gen, NZ), con espectroscopía de Infrarrojo cercano portátil (Micro NIR onsite, VIAVI) y con técnicas resistográficas con dos equipos distintos: Rinntech 4450S y IML-RESI PD500, además extraer cores con barrena para la estimar densidad básica.
b) Las tecnologías no destructivas permitieron evaluar el módulo de elasticidad dinámico y la densidad básica de cada árbol y conocer la variabilidad dentro del área de distribución de la especie y las diferencias significativas entre parcelas. Se observa que las masas con mayor diámetro y altura dominante son las de mayor módulo de elasticidad pero las de menor densidad básica.
c) A partir de variables fisiográficas y dasométricas de la masa, se han desarrollado modelos de predicción de Módulo de elasticidad dinámico y densidad básica. Los resultados aportan información relevante que podrá ser considerada en las actuaciones de gestión selvícola para promover la calidad tecnológica de la especie aplicable en una selvicultura de precisión.
d) Se han integrado los algoritmos de predicción, en la herramienta GIS VisorMADERA para predecir el Módulo dinámico y densidad básica con diferentes variables de entrada. Se ha promovido la digitalización del sector forestal, los modelos predictivos y el uso de datos remotos para optimizar la gestión y aprovechamiento del monte a través de diferentes herramientas y plataformas. Más información en https://www.gofagus.es/sites/default/files/manual_resultados_go_fagus.pdf.
Operative Group FAGUS: Adding value to beech trees through innovation and improving the competitiveness of their forest industry value chain.
Completed | 2021-2023
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Geographical location
- Spain