project - EIP-AGRI Operational Group
KI-supported detection and selective removal of infested potato plants
KI gestützte Detektion und selektive Entfernung von befallenen Kartoffelpflanzen
Contexte
In this project, an autonomous vehicle with built-in tools is being developed that recognizes all virus, bacterial and fungal diseases in potatoes known in Europe by their symptoms and immediately removes the infected plants in accordance with the seed potato regulation.
In diesem Projekt wird ein autonomes Fahrzeug mit eingebauten Werkzeugen entwickelt, welches sämtliche in Europa bekannten Virus, Bakterien- und Pilzkrankheiten in der Kartoffel an ihren Symptomen erkennt und die befallenen Pflanzen unmittelbar, der Pflanzkartoffelverordnung entsprechend, entfernt.
Objectives
The aim of the project lies in replacing and supporting the dwindling number of trained practitioners and selectors (clean-up personnel) bei recognizing infested plants . The new system speeds up work processes and makes them independent of daylight and weather conditions. The system to be trained for the detection of infestation characteristics is designed to improve accuracy to up to 100 % and detect diseased plants at all stages of growth. The practitioner uses the device as a manpowersubstitute and for statistical monitoring and mapping of plant diseases. The system works independently and reduces the spread of infestations preventively or in suspected cases by intervening quickly.
Objectives
Ziel des Projekts ist es, der immer weniger werdenden ausgebildeten Praktiker und Selekteure bei der Erkennung von befallenen Pflanzen zu unterstützen. Das neue System beschleunigt die Arbeitsabläufe und macht sie unabhängig von Tageslicht und Witterungen. Die zu trainierende Kl zur Erkennung von Befallsmerkmalen soll die Treffergenauigkeit auf bis zu 100 % verbessern und kranke Pflanzen in allen Wachstumsstadien erkennen. Der Praktiker nutzt das Gerät als Arbeitskräfteersatz und zur statistischen Überwachung und Kartierung von Pflanzenkrankheiten. Das System arbeitet selbstständig und reduziert präventiv oder im Verdachtsfall durch schnelles Eingreifen die Ausbreitung des Befalls.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014DE06RDRP004 Germany - Rural Development Programme (Regional) - Bavaria
Emplacement
- Main geographical location
- Eichstätt
EUR 92 502.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Contacts
Project coordinator
-
Digital Workbench GmbH
Project coordinator