Objectives
Realize an automatic system for a smart and sustainable management of the crops water needs by means of real-time data collection and analysis provided by fiber optic sensors designed and built for soil moisture monitoring and from remote piloted systems (RPAS) equipped with sensors for capturing aerial images of agricultural field to observe and inspect the health state of crops.
Artificial Intelligence collects data from sensors and images from drones, analyzes them using data mining algorithms, and elaborates the optimal irrigation strategy.
Objectives
Realizzare un sistema automatico per la gestione intelligente e sostenibile del fabbisogno idrico delle coltivazioni mediante tecniche di raccolta ed analisi in tempo reale di dati provenienti da sensori in fibra ottica progettati e realizzati per la misura dell'umidità del suolo e, da sistemi a pilotaggio remoto (RPAS) equipaggiati con sensori per la cattura di immagini aeree che permettono di osservare visivamente i terreni agricoli di interesse per ispezionare lo stato delle coltivazioni in determinati istanti di tempo. L’Intelligenza Artificiale raccoglie i dati dai sensori, le immagini dai droni, li analizza, mediante algoritmi di data mining, ed elabora la strategia irrigua ottimale.
Activities
- Project menagment
- Find best metrics for management water requirement of vegetable crops
- Design and implementation of new sensors for smart and management of vegetable crops
- Design and implementation of UVA for smart and management of vegetable crops
- Analysis, design and deploy, data acquisition and mining platform for data analysis
- Deploy, installation and testing of demonstrator prototype
- Dimostration and testing
- System result presentation
Activities
- Coordinamento del progetto
- Individuazione delle metriche per la gestione intelligente e sostenibile del fabbisogno idrico delle coltivazioni
- Progettazione e Realizzazione di nuovi sensori per la gestione intelligente e sostenibile del fabbisogno idrico delle coltivazioni
- Progettazione e realizzazione del sistema di telerilevamento basato su UAV per la gestione intelligente e sostenibile del fabbisogno idrico delle coltivazioni
- Analisi, Progettazione ed implementazione della piattaforma di data mining per la raccolta, l’elaborazione e l’analisi dei dati
- Realizzazione e installazione del prototipo dimostratore del sistema di monitoraggio idrico
- Testing e dimostratore
- Divulgazione
Kontext
Il progetto mira alla realizzazione di un sistema per la gestIone intelligente e sostenibile del fabbisogno idrico delle coltivazioni. Esso prevede l'uso di opportune infrastrutture tecnologiche capaci di estrarre in tempo reale informazioni dai terreni oggetto di analisi al fine di gestirli in modo ottimale. Rientrano in tali infrastrutture sia sensori di varia tipologia annegati nel terreno (sensori in fibra ottica per la rilevazione di umidità) e capaci di misurare metriche di interesse in tempo reale, sia velivoli UAV, come droni o piccoli aeromobili, equipaggiati con opportuni sensori (e.g. camere termiche o multispettrali) per la cattura di immagini aeree che permettono di mappare i terreni agricoli di interesse rilevare lo stato delle coltivazioni in determinati istanti di tempo.
Le informazioni di interesse riguardano, ad esempio:
- la struttura del terreno,
- il microclima e i relativi livelli di umidità,
- l’eventuale presenza di minacce per la salute delle coltivazioni.
Le informazioni utili, estratte dai sensori, sono poi memorizzate in archivi ed analizzate mediante l’utilizzo di opportuni algoritmi di data mining per estrarre metriche atte ad individuare, in tempo reale:
- le tecniche di irrigazione più adatte per i terreni analizzati;
- lo stato di irrigazione dei terreni e, in modo puntuale, i requisiti di irrigazione richiesti;
- altri compiti di manutenzione legati allo stato del terreno soggetto a monitoraggio.
I vantaggi derivanti dalla realizzazione di tale sistema di gestione irrigua assumono particolare rilievo alla luce dei cambiamenti climatici, essendo le aziende agricole chiamate a compensare gli effetti dell’ambiente esterno sul processo di sviluppo delle coltivazioni.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014IT06RDRP019 Italy - Rural Development Programme (Regional) - Campania
Ort
- Main geographical location
- Benevento
€ 278068.6
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Contacts
Project coordinator
-
Cerict Srl
Project coordinator
Project partners
-
Azienda Agricola Fontana dei Fieri
Project partner
-
Topview Startup Innovativa Srl
Project partner