project - EIP-AGRI Operational Group

Competitive agricultural benchmarking
Benchmarking Agricolo Competitivo - BAC

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Completed | 2019 - 2023 Italy
Completed | 2019 - 2023 Italy
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Objectives

The Innovation Plan encourages the organizational strengthening of the supply chain, focusing innovations on the definition of an innovative logistics system (understood as planning, implementation and control of the effective and efficient flow of information and services). The above-mentioned plan involves the whole supply chain. The objective is the experimentation with a decision support system (SSD) that allows the integrated study of the entire supply chain, through the importation of operational data aimed at optimizing processes in a strategic key.

Objectives

II Piano di innovazione intende favorire il rafforzamento organizzativo della filiera, focalizzando le innovazioni nella definizione di un innovativo sistema logistico (inteso come pianificazione, implementazione e controllo del flusso efficace ed efficiente di informazioni e servizi) che vede il coinvolgimento di tutta la supply chain. L’obbiettivo è quello di sperimentare un sistema di supporto decisionale (SSD) che permetta lo studio integrato di tutta la supply chain, attraverso l’importazione di dati operativi finalizzati all’ottimizzazione dei processi in chiave strategica. 

Activities

1. EXERCISE OF COOPERATION ACTIVITY
2. NECESSARY STUDIES IN ORDER TO REALIZE THE PLAN ACTIVITY (MARKET, FEASIBILITY, BUSINESS PLANS, ETC.)
3.SPECIFIC ACTIVITIES LINKED TO THE PLAN REALIZATION
3.1 Experimentation for the precision fruit production
3.2 Study of an innovative model to improve the technical, economic and market performances of the member
3.3 Definition of objective parameters for product lines
3.4 Testing and verification of the BAC prototype
4. DIVULGATION ACTIVITY
5. TRAINING/CONSULTING ACTIVITY

Activities

1. AZIONE ESERCIZIO DELLA COOPERAZIONE
2. AZIONE STUDI NECESSARI ALLA REALIZZAZIONE DEL PIANO (DI MERCATO, DI FATTIBILITÀ, PIANI AZIENDALI, ECC.):
3. AZIONI SPECIFICHE LEGATE ALLA REALIZZAZIONE DEL PIANO:
3.1 Sperimentazione per la frutticoltura di precisione
3.2 Studio di un modello innovativo per il miglioramento delle performance tecniche, economiche e di mercato del socio
3.3 Definizione dì parametri oggettivi per le linee di prodotto
3.4 Sperimentazione e verifica del prototipo BAC
4. AZIONE DIVULGAZIONE
5. AZIONE FORMAZIONE/CONSULENZA

Project details
Main funding source
Rural development 2014-2020 for Operational Groups
Rural Development Programme
2014IT06RDRP003 Italy - Rural Development Programme (Regional) - Emilia-Romagna
Emplacement
Main geographical location
Ravenna

€ 202779.73

Total budget

Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.

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5 Practice Abstracts

The innovation plan saw the implementation of a series of activities necessary to develop a decision support system prototype capable of interconnecting all the main players in the fruit and vegetable supply chain, collecting information and data on which to base optimal technical-productive choices. The decision support system developed, in addition to giving technical-productive indications, also through the support of Agrintesa technicians, is able to provide a benchmark with respect to the results obtained, mainly in terms of valorisation of its productions.

The pre-established and achieved result can be seen in an increase in the shareholder's forecasting capacity and in his orientation towards the target markets, a fundamental element for being competitive on the markets. In addition to the advantages offered to producer members, the innovation developed is also able to offer a concrete response to some of the critical issues afflicting the fruit and vegetable supply chain: in particular, the integration of all the main players in the supply chain makes it possible to make the flow of information is effective for the benefit of the quality level of the productions. 

Il piano d’innovazione ha visto la realizzazione di una serie di attività necessarie per sviluppare un prototipo di sistema di supporto decisionale in grado di interconnettere tutti i principali attori della filiera ortofrutticola, raccogliere informazioni e dati su cui basare delle scelte tecnico-produttive ottimali. Il sistema di supporto decisionale sviluppato oltre a dare delle indicazioni tecnico-produttive, anche mediante il supporto dei tecnici di Agrintesa, è in grado di fornire un benchmark rispetto ai risultati ottenuti, principalmente in termini di valorizzazione delle proprie produzioni.   

Il risultato prefisso e raggiunto è riscontrabile in un incremento della capacità previsionale del socio e del suo orientamento ai mercati di destinazione, elemento fondamentale per essere competitivi sui mercati. Oltre ai vantaggi offerti ai soci produttori, l’innovazione sviluppata è in grado di offrire una risposta concreta anche ad alcune delle criticità che affliggono la filiera ortofrutticola: in modo particolare l’integrazione di tutti i principali attori della filiera consente di rendere maggiormente efficiente ed efficace il flusso informativo a beneficio del livello qualitativo delle produzioni.

Action 3.4 provides for the definition of a system for transforming data into information in order to integrate and process it to make it available to users. The implemented application module will allow to maximize the usefulness of the available data and increase its value.

A specific feature will also be developed to support the activity of farms in order to allow access beyond the reference data of their productions, including those referring to other companies. In this way it will be possible for individual members to access the reports published on the portal and, by interpreting the innovative performance indicators, to have an overview of the yield of other comparable companies in terms of territorial location and production.

Moreover, thanks to the integration of all the participants of the supply chain involved in the process, the agricultural companies will be able to judge not only the production trend but also the sales performance obtained by other companies in relation to the technical choices and the management of the agricultural phase conducted. The resulting considerations will be invaluable when setting up the next campaign and defining your production objectives in terms of quality, quantity and target market, thus innovating the current business process.

The output of the action is the Decision Support System Application Module (SSD) for Corporate Benchmarking.



 

L’azione 3.4 prevede la definizione di un sistema per la trasformazione dei dati in informazioni al fine di integrarli e elaborarli per renderli fruibili agli utilizzatori. Il modulo applicativo implementato consentirà di massimizzare l’utilità dei dati disponibili e di incrementarne il valore.

Verrà inoltre sviluppata una specifica funzionalità a supporto dell’attività delle aziende agricole al fine di consentire l’accesso oltre ai dati di riferimento delle proprie produzioni, anche a quelli riferiti alle altre aziende. In questo modo sarà possibile per i singoli soci, accedere ai report pubblicati sul portale e, interpretando gli innovativi indicatori di performance, avere una panoramica dell'andamento dei raccolti di altre aziende comparabili in termini di collocazione territoriale e produzioni.

Inoltre grazie all’integrazione di tutti gli attori della filiera coinvolti nel processo, le aziende agricole saranno in grado di valutare non solo l’andamento produttivo ma anche le performance di vendita ottenute dalle altre aziende in relazione alle scelte tecniche e alla gestione della fase agricola condotta. Le considerazioni che ne deriveranno saranno preziose al momento di impostare la successiva campagna e di definire i propri obiettivi di produzione in termine di qualità, quantità e mercato di destinazione, innovando così l'attuale processo aziendale.

L’output dell’azione è il Modulo applicativo sistema di supporto decisionale (SSD) per Benchmarking aziendale.

In order to characterize the product objectively, each company must identify objective quality attributes that will determine its appreciation of high competition. Once the quality attributes that differentiate the products from those of the competition have been identified, the introduction and application of a set of objective, clear and defined parameters both for producers and players in the value chain and for consumers is envisaged who will be able to recognize the quality of the product consumed.

The definition of these parameters will be carried out considering the attributes that declare the quality of a fruit and vegetable product, identifiable in 5 different macro categories of parameters:

• commercial: size, coloring, resistance to handling, aptitude for conservation

• nutritional: chemical composition of the product in terms of, for example, the presence of vitamins and mineral elements, etc;

• sanitary: absence of chemical residues;

• sensorial: degree of consumer satisfaction;

• authenticity: reliability, safety, origin, genuineness.



The identification of these parameters is strictly functional to the realization of the decision support system model that will be developed, and represents an input of the innovation development process of this plan.



The output of the action is the Report with identification of the reference parameters

Al fine di caratterizzare il prodotto in maniera oggettiva, ciascuna impresa deve individuare degli attributi di qualità oggettivi che determineranno il suo apprezzamento rispetto alta concorrenza. Una volta individuati gli attributi di qualità che differenzino i prodotti rispetto a quelli della concorrenza, si prevede l'introduzione e l'applicazione di un set di parametri obiettivi, chiari e definiti sia per produttori e player della catena del valore, sia per i consumatori che saranno in grado di riconoscere la qualità del prodotto consumato.

La definizione di tali parametri verrà effettuata considerando gli attributi che declinano la qualità di un prodotto ortofrutticolo, identificabili in 5 differenti macro categorie di parametri:

• commerciale: pezzatura, colorazione, resistenza alle manipolazioni, attitudine alla conservazione

• nutrizionale: composizione chimica del prodotto in termini ad esempio di presenza di vitamine e elementi minerali, etc;

• sanitaria: assenza di residui chimici;

• sensoriale: grado di soddisfazione del consumatore;

• autenticità: affidabilità, sicurezza, origine, genuinità.

L’identificazione di tali parametri è strettamente funzionale all’implementazione del modello di sistema di supporto decisionale che verrà sviluppato, e rappresenta un input del processo di sviluppo dell’innovazione del presente piano.

L’output dell’azione è il Report  con identificazione dei parametri di riferimento

The activity provides for the definition of a model of decision support system able to integrate the fruit and vegetable supply chain, starting from the experimentation on the subjects that participate in the innovation plan that constitute an excellent level of representativeness of the whole supply chain.

Through a re-elaboration of the data included in the information system of Agrintesa, and the involvement of the other industrial and commercial partners (Conserve Italia, Alfrut, Alegra, Sapori cooperativi) the standards for the management and exchange of information will be identified. A standard protocol will then be developed with which to uniquely identify the product and exchange information throughout the supply chain.

Specifically, the farm, by batch, can consult a series of useful information to understand the main relevant variables in terms of product enhancement. Particular attention will be paid to health-related information on productions, in order to guide the producer towards optimal choices to obtain healthy products. The same information will then be made available to all stages of the value chain in order to improve the processes and the quality level of the productions according to market demands.

The output of the action is the Application Form Decision Support System (SSD) to improve technical performance

L’attività prevede la definizione di un modello di sistema di supporto decisionale in grado di integrare la supply chain ortofrutticola, partendo dalla sperimentazione sui soggetti che partecipano al piano d’innovazione che costituiscono un ottimo livello di rappresentatività dell’intera filiera.

Tramite una rielaborazione dei dati inseriti nel sistema informativo di Agrintesa, e il coinvolgimento degli altri partner industriali e commerciali (Conserve Italia, Alfrut, Alegra, Sapori cooperativi) verranno identificati gli standard per la gestione e lo scambio delle informazioni. Verrà quindi messo a punto un protocollo standard con cui identificare univocamente il prodotto e scambiare informazioni lungo la supply chian.

Nello specifico l'azienda agricola, per partita, potrà consultare una serie di informazioni utili alla comprensione delle principali variabili rilevanti in termini di valorizzazione del prodotto. Particolare attenzione sarà posta verso le informazioni di carattere salutistico relativo alle produzioni, in modo da orientare il produttore verso scelte ottimali per l’ottenimento di prodotti salubri. Le medesime informazioni saranno poi rese disponibili a tutte le fasi della catena del valore al fine di migliorare i processi e il livello qualitativo delle produzioni in funzione delle richieste del mercato.

L’output dell’azione è il Modulo applicativo sistema di supporto decisionale (SSD) per il miglioramento delle performance tecniche

The objective of this activity is the integration of systems currently available on the market within the technical management process which regulates the relationship between the producing partner and the cooperative and, above all, to integrate them with the decision support system that will be developed in the next phases. The determination and interpretation of the spatio-temporal variability of pedo-environmental, vegetational and production parameters, are fundamental cornerstones for the application of precision fruit-growing techniques. However, often the analysis and interpretation of the data can be complicated and can present several critical issues, especially with a large amount of data to be translated into practical and managerial indications. 

In order to facilitate the activity of data analysis by the farmer / member, an application form will be prepared, integrated on the web portal in order to guarantee the best usability of the instrument, which is functional to the comparison in real time of the data collected from the samples carried out in the field and the company parameters established by Agrintesa. In this way it will be possible to forecast what will be the development at the time of collection.

The product of the action is an application module integrated with a sampling system and technical data detected by the sensors installed at the farm

L’obbiettivo della presente azione è quello di integrare sistemi attualmente disponibili sul mercato all’interno del processo di gestione tecnica che regola il rapporto tra il socio produttore e la cooperativa e, soprattutto, di integrarli con il sistema di supporto decisionale che verrà sviluppato nelle successive fasi. La determinazione e l’interpretazione della variabilità spazio-temporale di parametri pedo-ambientali, vegetazionali e di produzione sono dei pilastri fondamentali per l’applicazione di tecniche di frutticoltura di precisione. Tuttavia spesso l’analisi e l’interpretazione dei dati può essere complessa e può presentare diverse criticità, soprattutto in presenza di un’elevata quantità di dati da tradurre in indicazioni di tipo pratico e gestionale.

Al fine di agevolare l’attività di analisi dei dati da parte dell’agricoltore/socio, verrà predisposto un modulo applicativo, integrato su portale web al fine di garantire la massima fruibilità dello strumento, funzionale al confronto in tempo reale dei dati rilevati dalle campionature effettuate sul campo e i parametri aziendali prestabiliti da Agrintesa. In questo modo sarà possibile prevedere quale sarà lo sviluppo al momento della raccolta.

Il prodotto dell’azione è un Modulo applicativo integrato con sistema di campionatura e dati tecnici rilevati dai sensori installati presso l’azienda agricola

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