project - EIP-AGRI Operational Group
Optimization of cauliflower cultivation by monitoring with UAVs and machine-learning.
Optimierung des Kohlanbaus durch Messungen mit UAVs und maschinellem Lernen.
Objectives
The project OPTIKO will use unmanned aerial vehicles (UAVs) to monitor growth and plant performance using the example of cauliflower.
Objectives
Im Projekt OPTIKO wird ein Verfahren entwickelt, um mittels Überflügen durch unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) bzw. Drohnen Informationen über Wuchs und Pflanzengesundheit von Blumenkohlkulturen zu erfassen.
Activities
By combining multispectral images taken by UAV-based low cost multispectral cameras with machine learning methods for data analysis, we will develop an innovative process to assess traits of individual plants. Machine learning methods will be trained to detect heterogeneities within a field based on spectral and spatial information, which indicate reduced plant performance due to abiotic and biotic stress.
Activities
Durch die Kombination kostengünstiger Multispektral-kameras mit maschinellen Lernverfahren (ML) wird ein innovatives Verfahren entwickelt, um Merkmale einzelner Pflanzen zu erfassen. Dazu werden ML-Modelle entwickelt, die anhand der spektralen und räumlichen Daten Heterogenitäten innerhalb eines Feldes erkennen, die auf verminderte Pflanzengesundheit aufgrund abiotischer und biotischer Stressfaktoren hindeuten.
Context
Durch regelmäßige, automatisierte Überflüge können innerhalb eines Feldes auftretende Stresssymptome frühzeitig erkannt werden und ermöglichen die präzise Durchführung entsprechender Managementmaßnahmen, wie z.B. Düngung oder Pflanzenschutzmitteleinsatz. Zudem werden aus den erhobenen Daten Vorhersagen zum Erntezeitpunkt des Blumenkohls abgeleitet, die den Betrieben eine verbesserten Steuerung des Verkaufs und somit eine Stabilisierung des Ertrags ermöglichen. Durch die Entwicklung eines kostengünstigen Verfahrens, das in Zukunft zudem auf weitere Kulturen übertragen werden kann, trägt OPTIKO zu Digitalisierung der Landwirtschaft bei, ohne etablierte Betriebsprozesse und vorhandene Landmaschinentechnik zu verändern.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014DE06RDRP015 Germany - Rural Development Programme (Regional) - North Rhine-Westphalia
Location
- Main geographical location
- Bonn, Kreisfreie Stadt
€ 448274.15
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Contacts
Project coordinator
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Dr. Jan Ellenberger
Project coordinator