Méthode de contrôle synthétique

La méthode SCM permet d’estimer l’impact d’une politique qui s’applique à un seul (ou à très peu) pays, région ou secteur. Elle consiste à créer un « jumeau artificiel » de l’unité traitée en combinant plusieurs unités non affectées (avec des pondérations), de sorte que ce jumeau synthétique se comporte comme l’unité traitée avant la mise en œuvre de la politique. Tout écart manifeste apparaissant après la mise en œuvre de la politique est interprété comme l’effet de celle-ci.

La SCM choisit des pondérations pour un groupe d’unités non traitées afin de construire un jumeau artificiel de l’unité traitée, de sorte que leur moyenne pondérée corresponde étroitement à l’unité traitée avant l’intervention, en termes de résultats (par exemple, la production agricole) et de caractéristiques clés (par exemple, la structure des exploitations agricoles).

Une fois la politique mise en œuvre (par exemple, une réforme de la PAC), la trajectoire de l’unité traitée est comparée à celle de son jumeau synthétique (artificiel). L’hypothèse centrale est que, sans la politique, l’unité traitée aurait continué à évoluer comme cette combinaison synthétique. Sous cette hypothèse, la différence entre les deux trajectoires après l’intervention est considérée comme l’effet de la politique.

La SCM est particulièrement appropriée lorsqu'un changement à grande échelle de la PAC affecte un (ou très peu de) pays, régions ou secteurs (par exemple, une réforme majeure, une mise en œuvre nationale spécifique). La SCM s’applique généralement à de telles unités agrégées (pays, régions, secteurs), mais en principe, des concepts similaires peuvent être utilisés à des niveaux plus détaillés lorsque des données et des unités de comparaison appropriées existent.

Elle est particulièrement adaptée lorsque :

Étape 1 – Définissez l’unité traitée et le changement de politique (par exemple, un État membre au moment d’une réforme liée à la PAC).

Étape 2 – Sélectionnez le groupe de référence composé d’unités non traitées (pays/régions non soumis au même changement).

Étape 3 – Choisissez les éléments à faire correspondre et les années passées concernées :

1. Tout d’abord, déterminez quelles caractéristiques clés (prédicteurs) du pays ou de la région doivent être similaires chez le jumeau synthétique, par exemple la structure des exploitations, l’utilisation des intrants ou les niveaux passés de production agricole.
2. Sélectionnez ensuite une période de pré-intervention (une série d’années précédant le début de la politique) au cours de laquelle l’unité synthétique doit suivre de près la trajectoire des résultats de l’unité traitée.

La procédure SCM attribuera ensuite des pondérations aux unités de comparaison de sorte que, durant ces années, le jumeau synthétique corresponde autant que possible à la fois aux caractéristiques choisies et à la trajectoire des résultats.

Étape 4 – Comparez les trajectoires post-intervention de l'unité traitée et de son jumeau synthétique.

Par exemple, supposons qu'avant la réforme de la PAC de 2014, la valeur ajoutée agricole d'une région ait toujours suivi de près celle de son jumeau synthétique. Après la réforme, entre 2015 et 2020, la région réelle a atteint environ 110, tandis que la région synthétique est restée proche de 100. Pour chaque année post-réforme, nous examinons l'écart entre ces deux courbes (par exemple, 110 moins 100 = 10 points d'indice). Si la correspondance avant la réforme était bonne et qu'aucun autre choc majeur n'a affecté cette région seule, alors cet écart post-réforme est interprété comme l'effet estimé de la réforme de la PAC sur la valeur ajoutée agricole.

Étape 5 – Effectuez des contrôles placebo et de robustesse

Un contrôle placebo est un test où un « faux traitement » est mis en place pour évaluer si le plan de recherche détecterait toujours un effet alors qu'il ne devrait pas.

1. Par exemple, nous répétons la même procédure SCM mais en supposant que d’autres pays ou régions non traités aient bénéficié de la politique (par exemple, le pays C n’a pas adopté la réforme, mais nous le traitons comme s’il l’avait fait en fixant une date d’intervention fictive, par exemple 2014, même si rien n’a changé dans C en 2014, puis nous construisons un contrôle synthétique pour le pays C, en utilisant la même méthode que pour le pays A).
2. Si bon nombre de ces unités placebo présentent des écarts aussi importants que l’unité traitée, l’effet estimé peut simplement refléter un bruit aléatoire.
3. Si l’unité traitée affiche un écart bien plus important que n’importe quelle unité placebo, cela renforce la crédibilité du résultat et corrobore l’interprétation selon laquelle la politique a eu un effet.

Olper, A., Valenti, D., Raimondi, V., & Curzi, D., (2023), The EU enlargements treatment effect on agricultural policy, Applied Economic Perspectives and Policy, 45(2), 1134-1153.

Les auteurs utilisent la SCM pour examiner comment l'adhésion à l'UE a affecté le niveau de protection agricole dans les pays candidats. Chaque élargissement est considéré comme un « choc politique » pour le nouvel État membre, et un groupe de contrôle synthétique est constitué à partir de pays non adhérents présentant des indicateurs de protection agricole et des conditions macroéconomiques pré-adhésion similaires. En comparant les trajectoires post-adhésion, les auteurs constatent que lors des élargissements précédents (1973 et 1985), l’adhésion a entraîné une augmentation significative de l’aide agricole par rapport au scénario contrefactuel synthétique.