Erster Bericht zur Ex-post-Bewertung des Regionalen Entwicklungsplans für die Region Apulien

Dies ist die erste Ex-post-Bewertung des Programms zur Entwicklung des ländlichen Raums (EPLRs) für Apulien für den Zeitraum 2014–2022; eine weitere Ex-post-Bewertung ist für 2026 vorgesehen. Sie wurde von Lattanzio KIBS durchgeführt. Sie umfasst die Programmdurchführung im Zeitraum 2014–2023 und stützt sich auf Überwachungs- und Finanzdaten bis zum 31. Dezember 2023. Als erste Ex-post-Bewertung befasst sie sich noch nicht mit den übergeordneten Zielen auf EU-Ebene; diese werden voraussichtlich in der für 2025–2026 geplanten abschließenden Ex-post-Bewertung behandelt, wenn zusätzliche makroökonomische und Umweltdaten vorliegen.

Die Bewertung aktualisiert die erstmals im Jahr 2021 geschätzten Ergebnisindikatoren, berechnet Ergebnis- und Wirkungsindikatoren im Zusammenhang mit dem allgemeinen Ziel der GAP zur nachhaltigen Bewirtschaftung der natürlichen Ressourcen und zum Klimaschutz und liefert eine integrierte Analyse der Begünstigten, Vorhaben und finanziellen Unterstützung. Sie umfasst zudem thematische Bewertungen, insbesondere zu forstwirtschaftlichen Maßnahmen und deren Beitrag zum Waldschutz und zur Verringerung der Brandgefahr sowie zur Unterstützung der Ökologischen Landwirtschaft in der Region durch das Programm zur Entwicklung des ländlichen Raums.

Es wird ein gemischter Methodenansatz angewendet, der quantitative kontrafaktische Analysen (einschließlich Matching-Verfahren für den ergänzenden Ergebnisindikator R2), eine deskriptive Analyse der finanziellen und physischen Fortschritte, Begünstigtenbefragungen, Fallanalysen, Interviews und Sekundärforschung kombiniert. Zu den wichtigsten Datenquellen zählen regionale Überwachungssysteme, die von der Agentur für Agrarzahlungen verwaltete OPDB AGEA (offene Datenbank) und das SIAN (nationales Agrarinformationssystem), jährliche Durchführungsberichte, externe territoriale Datensätze sowie im Jahr 2024 erhobene Umfragedaten. Zur Strukturierung der Analyse und zur Beantwortung allgemeiner Fragen der Bewertung werden gemeinsame und programmspezifische Indikatoren herangezogen.

Es wurden mehrere Datenbeschränkungen festgestellt. Dazu gehören Inkonsistenzen und unvollständige Felder in den Datensätzen von SIAN und OPDB AGEA, insbesondere bei Variablen wie Vieheinheiten, landwirtschaftlich genutzter Fläche und wirtschaftlicher Größe, sowie Lücken bei der Projektlokalisierung. Einige Indikatoren sind aufgrund territorialer Einschränkungen nur begrenzt anwendbar (z. B. der Farmland Bird Index in Gebieten mit geringer Interventionsabdeckung), während Verfahrensverzögerungen und methodische Herausforderungen – wie die Isolierung der Auswirkungen des Programms zur Entwicklung des ländlichen Raums von breiteren makroökonomischen oder ökologischen Trends sowie kleine Stichprobengrößen für kontrafaktische Analysen (insbesondere für R2) – die Robustheit bestimmter Schätzungen beeinträchtigen.

Die Ergebnisse deuten auf erhebliche, aber ungleichmäßige finanzielle Fortschritte hin, wobei die öffentlichen Gesamtausgaben bis Ende 2023 71,44 % (sowohl ELER- als auch EURI-Mittel) erreichen werden, was leicht unter dem nationalen Durchschnitt von 75,35 % liegt. Bei einigen Maßnahmen ist eine starke Inanspruchnahme zu beobachten, darunter die Förderung von Junglandwirten (Maßnahme 6.1), während andere eine langsamere Umsetzung aufweisen, wie beispielsweise Kooperationsmaßnahmen (Maßnahmen 16.1 und 16.2) und Investitionen in landwirtschaftliche Betriebe (Maßnahme 4.1), bei denen es zu Zahlungsverzögerungen kommt. Zu den quantifizierten Umweltergebnissen zählen beispielsweise geschätzte Reduzierungen von 23 987 Mg CO₂ und 1 099 Mg NH₃, die auf geförderte Maßnahmen zurückzuführen sind. Umfragedaten, insbesondere von Begünstigten der Diversifizierung (Maßnahme 6.4), zeigen, dass 37 % der Begünstigten Umweltinnovationen eingeführt und 34 % technische oder organisatorische Innovationen umgesetzt haben.

Die Bewertung empfiehlt, die Zahlungsprozesse zu beschleunigen, die Vollständigkeit und Zuverlässigkeit der Überwachungsdatenbanken zu verbessern und die Weiterverfolgung der Bewertungsergebnisse zu verstärken. Sie betont, dass die Lehren aus dem Programm 2014–2022 in die Gestaltung und Umsetzung der Politik in den folgenden Programmplanungszeiträumen einfließen und die Fortschritte bei der Verwirklichung der übergeordneten GAP-Ziele unterstützen sollten.