Factsheet - Anticiper l'avenir : applications pratiques de la télédétection et de la détection de proximité pour les agriculteurs et les conseillers
Cette factsheet présente en bref les principaux résultats du workshop du Réseau européen de la PAC intitulé « Anticiper l'avenir : applications pratiques de la télédétection et de la détection de proximité pour les agriculteurs et les conseillers ».
- Espagne
- Programming period: 2023-2027
- Impacts transversaux
Les technologies de télédétection et de détection de proximité peuvent améliorer l'efficience des ressources, la durabilité et la prise de décision dans les secteurs agricole et forestier de l'UE. Cependant, leur adoption reste limitée en raison d'obstacles structurels tels que le coût, la connectivité, l'interopérabilité et les compétences numériques. Pour relever ces défis, il faut des solutions plus faciles d'utilisation et centrées sur les agriculteurs, des innovations technologiques, des systèmes de conseil renforcés et une gouvernance des données plus claire. La transition vers une agriculture fondée sur les données dépend autant de facteurs sociaux, organisationnels et de confiance que des nouvelles technologies.
Le workshop du Réseau européen de la PAC intitulé « Anticiper l'avenir : applications pratiques de la télédétection et de la détection de proximité pour les agriculteurs et les conseillers » s'est tenu à Valence, en Espagne, les 27 et 28 janvier 2026. Il a exploré la manière dont les technologies de détection – notamment les satellites, les drones et les capteurs installés dans les exploitations – peuvent soutenir l'agriculture numérique, la sylviculture et l'agriculture de précision à travers l'Europe. Plusieurs messages clés ont émergé :
- De nombreux outils de détection existent déjà, mais leur adoption dans les exploitations agricoles reste limitée. Une meilleure connectivité, une meilleure interopérabilité et une plus grande facilité d’utilisation sont nécessaires.
- Les outils d’aide à la décision basés sur les données peuvent améliorer l’efficience des ressources en optimisant l’irrigation, l’utilisation d’engrais et la protection des végétaux tout en réduisant les impacts environnementaux.
- La combinaison de multiples sources de données – telles que l’imagerie satellite, les capteurs de sol et les données des machines agricoles – fournit aux agriculteurs des informations plus précises et exploitables.
- Les défis sociaux et organisationnels sont parfois plus importants que les obstacles technologiques, notamment en matière de confiance, de gouvernance des données, de conseil et de compétences numériques.
- Les fermes de démonstration, les Living Labs et l'apprentissage entre pairs constituent des moyens efficaces de soutenir l'adoption des technologies de détection.
Opportunités pour les technologies de détection dans l'agriculture et la sylviculture de l'UE
- Gestion des sols : soutient la surveillance des sols, la gestion fondée sur les données et la séquestration du carbone
- Gestion de l'eau : optimise l'irrigation et améliore l'utilisation de l'eau face aux pressions climatiques
- Gestion des nutriments : permet une fertilisation précise et réduit les pertes de nutriments
- Santé des plantes et protection des cultures : permet la détection précoce des nuisibles et des interventions ciblées
- Gestion de l'énergie : optimise la production, le stockage et l'utilisation de l'énergie à la ferme
- Santé et bien-être animal : surveille l'état du bétail et améliore la transparence
- Systèmes d'élevage extensifs : facilite une gestion efficace grâce au suivi et aux clôtures virtuelles
- Applications forestières : soutient la surveillance des forêts, la prévention des incendies de forêt et l'adaptation au changement climatique.
Besoins en matière de recherche
Dimensions socio-économiques et de confiance
- Outils permettant d'évaluer le rapport coût-bénéfice des technologies de détection pour les exploitations agricoles
- Modèles économiques adaptés aux petites et moyennes exploitations agricoles (par exemple, propriété coopérative et services d'abonnement)
- Mécanismes garantissant une juste valeur pour les données des agriculteurs et recherche sur les facteurs comportementaux influençant l'adoption.
Systèmes de conseil et renforcement des capacités
- Nouveaux modèles de conseil combinant l'expertise humaine et les systèmes numériques d'aide à la décision
- Formation des conseillers et des agriculteurs, et meilleure intégration des rendements de la détection dans les services de conseil.
Gouvernance des données et interopérabilité
- Normes ouvertes et plateformes interopérables pour l'échange de données entre les outils numériques
- Cadres de gouvernance clarifiant la propriété des données, les droits d'accès et la responsabilité.
Connectivité et infrastructure
- Technologies fonctionnant avec une connectivité limitée
- Edge computing et réseaux de capteurs à faible coût et à haute efficacité énergétique.
Durabilité environnementale
- Évaluation de l'empreinte environnementale et des impacts sur le cycle de vie des technologies de détection et d'intelligence artificielle (IA)
- Développement de solutions numériques durables et à haute efficacité énergétique.
Principales mesures à prendre
- Promouvoir les normes ouvertes et l'interopérabilité pour permettre un échange de données fluide
- Renforcer les systèmes de conseil pour traduire les données en décisions concrètes
- Développer des outils faciles d'utilisation et centrés sur l'agriculteur, intégrés dans les flux de travail quotidiens
- Améliorer la viabilité économique en démontrant clairement le rapport coût-bénéfice et le retour sur investissement pour les agriculteurs
- Assurer une gouvernance transparente des données pour instaurer la confiance parmi les agriculteurs
- Investir dans la connectivité et les infrastructures rurales pour soutenir l'adoption du numérique.
