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project - EIP-AGRI Operational Group

PrecisionSheep 2.0 – Digital transition for precision animal husbandry in dairy sheep farming
PrecisionSheep 2.0 - Transizione digitale per la zootecnia di precisione nell’allevamento ovino da latte

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Context

L’allevamento ovino da latte è da tempo in gravi difficoltà dovute alla mancanza di ricambio generazionale, alla volatilità dei costi di produzione, alla carenza di innovazioni e alle sfide più generali riconducibili ai cambiamenti climatici e alla minaccia dei predatori. Il progetto intende rispondere ad alcune di queste sfide agevolando la transizione digitale anche mediante il trasferimento di soluzioni tecnologiche utili a ottimizzare la gestione dell’allevamento, attraverso la riduzione dei costi e il miglioramento della produttività e della sostenibilità dell’allevamento. Le innovazioni tecnologiche disponibili attualmente sul mercato sono per lo più rivolte a sistemi semi-intensivi e a specie allevate in contesti produttivi evoluti (bovini, suini, pollame). L’allevamento dei piccoli ruminanti soffre della mancanza di questo sviluppo tecnologico, soprattutto nel contesto attuale in cui la capacità di innovare il sistema produttivo svolge un ruolo fondamentale nella risposta alle sfide dei cambiamenti climatici, della competitività sui mercati e, più in generale, del raggiungimento di modelli di allevamento in linea con le richieste dei consumatori rispetto al benessere animale e all’impronta ambientale. Poiché la filiera ovina da latte è costituita prevalentemente da piccole medie aziende diretto coltivatrice, la capacità di spesa non è elevata e, di conseguenza, è necessario pensare a tecnologie a basso costo e di facile applicazione aziendale. I risultati di ricerche condotte dall’Università di Pisa nell’ambito di progetti nazionali (PNRR Agritech) e internazionali (Horizon Europe) offrono alcune opportunità che potrebbero soddisfare i requisiti delle tecnologie sopra elencati.

Activities

The activities involve the implementation and validation in the field of wearable sensors, applied to pectorines, for the continuous monitoring of physiological and behavioural parameters. These data will be linked with environmental stress indicators to optimise herd management and detect critical situations at an early stage. In parallel, portable lattometers and NIR tools will be used to detect individual production and milk quality in real time, allowing for more precise monitoring of the diet, the rapid identification of anomalies and, in the future, the definition of evidence-based genetic selection strategies. The information collected will feed into a single digital platform, designed to support farmers in their daily decisions, improve business planning and reduce workload. The platform will include a module for reproductive management, with automated recording of oestrous cycles, ecographs, parts and sanitary indicators, to make mating planning more efficient.

The project also includes demonstration and co-innovation activities within a local living lab, aimed at actively involving farmers, technicians and actors in the supply chain. Through field trials, workshops, training sessions and participatory assessments, technology transfer and adaptation to real business needs will be facilitated.

Activities

Le attività prevedono l’implementazione e la validazione in campo di sensori indossabili, applicati su pettorine, per il monitoraggio continuo di parametri fisiologici e comportamentali. Questi dati saranno messi in relazione con indicatori di stress ambientale per ottimizzare la gestione del gregge e individuare precocemente situazioni critiche. Parallelamente, verranno utilizzati lattometri e strumenti NIR portatili per rilevare in tempo reale la produzione individuale e la qualità del latte, permettendo un controllo più preciso dell’alimentazione, la rapida identificazione di anomalie e, in prospettiva, la definizione di strategie di selezione genetica basate su dati oggettivi. Le informazioni raccolte confluiranno in un’unica piattaforma digitale, progettata per supportare l’allevatore nelle decisioni quotidiane, migliorare la programmazione aziendale e ridurre il carico di lavoro. La piattaforma includerà un modulo per la gestione riproduttiva, con registrazione automatizzata di cicli estrali, ecografie, parti e indicatori sanitari, così da rendere più efficiente la pianificazione degli accoppiamenti.

Il progetto prevede inoltre attività dimostrative e di co-innovazione all’interno di un living lab territoriale, volto a coinvolgere attivamente allevatori, tecnici e attori della filiera. Attraverso prove in campo, workshop, momenti formativi e valutazioni partecipative, sarà facilitato il trasferimento delle tecnologie e il loro adattamento alle reali esigenze aziendali.

Project details
Main funding source
CAP Strategic Plans 2023-2027 for Operational Groups
Additional funding source
No additional funding source
Project contribution to EU Strategies
  • Achieving climate neutrality
  • Improving animal welfare
Territorial scope
National

Budget information

EUR 270 000.00
Total contribution
EAFRD contribution
EUR 109 890.00
National co-financing
EUR 160 110.00

  • EAFRD contribution EUR 109 890.00
  • National co-financing EUR 160 110.00

Project keyword

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2 Practice Abstracts

The project aims to improve the sustainability and efficiency of dairy sheep farming through digital tools that can reduce costs, increase productivity and promote animal welfare. Sensors applied to pectorines will make it possible to collect precise data on physiological and behavioural parameters, useful for assessing environmental stress and optimising herd management. Lattometers and NIR analyses will provide detailed information on the production and quality of the animals’ milk, allowing for targeted interventions on feeding, faster detection of anomalies and, in the future, better breeding selection.

Integrating data into a single application will facilitate farm planning, monitoring of productive and reproductive efficiency will reduce the farmer’s workload. Optimising food resources will also help reduce waste and environmental impact. Overall, the project proposes an innovative breeding model based on technology and digitalisation, making the sector more sustainable, competitive and modern.

Objective: digital transition of dairy sheep farming by introducing simple, accessible and low-cost technologies to improve management, productivity, animal welfare and environmental sustainability. Strengthening a sector in difficulty, increasing the economic efficiency of farms, encouraging generational renewal and combating the gradual reduction in livestock farming. The presence of a living lab will ensure the widespread dissemination of innovations throughout the chain.

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Il progetto punta a migliorare sostenibilità ed efficienza dell’allevamento ovino da latte tramite strumenti digitali capaci di ridurre i costi, aumentare la produttività e favorire il benessere animale. Sensori applicati su pettorine permetteranno di raccogliere dati precisi su parametri fisiologici e comportamentali, utili a valutare lo stress ambientale e ottimizzare la gestione del gregge. Lattometri e analisi NIR forniranno informazioni dettagliate sulla produzione e sulla qualità del latte degli animali, consentendo interventi mirati sull’alimentazione, una più rapida individuazione delle anomalie e, in prospettiva, una migliore selezione riproduttiva.

L’integrazione dei dati in un’unica applicazione faciliterà la programmazione aziendale, il monitoraggio dell’efficienza produttiva e riproduttiva ridurrà il carico di lavoro dell’allevatore. L’ottimizzazione delle risorse alimentari contribuirà inoltre a diminuire sprechi e impatto ambientale. Nel complesso, il progetto propone un modello innovativo di allevamento basato su tecnologia e digitalizzazione, capace di rendere il settore più sostenibile, competitivo e moderno.

Obiettivo: transizione digitale dell’allevamento ovino da latte introducendo tecnologie semplici, accessibili e a basso costo per migliorare gestione, produttività, benessere animale e sostenibilità ambientale. Rafforzare un settore in difficoltà, aumentare l’efficienza economica delle aziende, favorire il ricambio generazionale e contrastare la progressiva riduzione degli allevamenti. La presenza di un living lab garantirà una diffusione capillare delle innovazioni lungo l’intera filiera.

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Il progetto metterà a disposizione degli allevatori strumenti digitali semplici e pratici per gestire il gregge in modo più efficiente e con meno fatica quotidiana. Sensori indossabili, lattometri e dispositivi NIR permetteranno di controllare in tempo reale la salute di ogni animale, il suo comportamento e la qualità del latte prodotto. Questo aiuterà a riconoscere prima eventuali problemi, regolare l’alimentazione con maggiore precisione e migliorare sia la quantità che la qualità del latte. Tutti i dati raccolti saranno disponibili in un’unica app facile da usare, con informazioni chiare che supportano le decisioni di ogni giorno, migliorando la gestione produttiva e riproduttiva del gregge. I principali vantaggi per gli allevatori saranno costi di produzione più bassi, una quantità di latte più alta e più stabile e una rilevazione rapida dei problemi sanitari che potrebbero causare perdite. Le tecnologie permetteranno anche un uso più efficiente dei mangimi e delle risorse aziendali. Adottando questi strumenti, il lavoro diventa più semplice, il benessere animale aumenta e l’azienda può migliorare redditività e sostenibilità nel lungo periodo.

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The project will provide farmers with simple and practical digital tools to manage the herd more efficiently and with less daily fatigue. Wearable sensors, lactometers and NIR devices will make it possible to monitor in real time the health of each animal, its behaviour and the quality of the milk produced. This will help to recognise problems at an early stage, regulate the diet more precisely and improve both the quantity and quality of the milk. All data collected will be available in one easy-to-use app, with clear information supporting daily decisions, improving the productive and reproductive management of the herd. The main benefits for farmers will be lower production costs, a higher and more stable quantity of milk, and rapid detection of health problems that could lead to losses. Technologies will also enable a more efficient use of feed and farm resources. By adopting these tools, work becomes easier, animal welfare increases and the farm can improve profitability and sustainability in the long run.

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