The results of the “Qualitative inventory of maritime pine stands and development of a SigCa Guarantee Mark” are as follows: a) Predictive models of expected ma
The results of the “Qualitative inventory of maritime pine stands and development of a SigCa Guarantee Mark” are as follows: a) Predictive models of expected maritime pine timber volumes by quality classes have been developed, based on dasometric and LiDAR variables, according to two quality criteria: structural timber and a proprietary aesthetic standard for carpentry wood. This set of equations is of great relevance for management and planning purposes in order to have precise estimates, at a large scale, of the volumes of wood of each type of quality to be expected, which constitutes a significant improvement when planning and quantifying harvests at local and regional level. These results are available at https://www.sigcamaderadecalidad.info/resultados. b) The quantitative and qualitative characterization and classification of maritime pine stands has been carried out. Two models were obtained to predict the value of the Elasticity Modulus after breaking test based on data collected in the field. From the data entered by the user, the developed algorithms will be applied and the result obtained will show the strength class of wood and its quality for structural timber, as well as the prediction error based on the input data. As a result, a web viewer tool was generated that allows the user to predict structural wood quality in a forest stand very useful for forestry technicians and industries. c) Thanks to the previous results, a guarantee mark could be generated. This encourages and greatly facilitates the marketing of maritime pine timber to the end user.
Los resultados del "Inventario cualitativo de las masas de pino marítimo y desarrollo de una Marca de Garantía SigCa" son: a) Se han generado modelos predictivos de los volúmenes esperados de madera de pino marítimo, por clases de calidad, a partir de variables dasométricas y LiDAR, según dos criterios de calidad: Madera estructural y Norma estética propia para madera de carpintería. Este conjunto de ecuaciones es de gran relevancia a nivel de gestión y planificación para disponer de estimaciones precisas, a gran escala, de los volúmenes de madera de cada tipo de calidad esperables, lo cual constituye una mejora significativa a la hora de planificar y cuantificar los aprovechamientos a nivel local y regional. Estos resultado están disponibles en https://www.sigcamaderadecalidad.info/resultados.
b) Se ha realizado la caracterización y clasificación cuantitativa y cualitativa de las masas de pino marítimo. Se obtuvieron dos modelos para predecir el valor del módulo de elasticidad a rotura en base a los datos tomados en campo. A partir de los datos introducidos por el usuario, se aplicarán los algoritmos desarrollados y se mostrará el resultado obtenido de la clase resistente de madera y su calidad para madera estructural, así como error de la predicción en función de los datos de entrada. Como resultado, se generó una herramienta Visor web que permite al usuario predecir calidad de madera estructural en una masa forestal muy útil para los técnicos forestales y para las industrias.
c) Gracias a los resultados anteriores se puede generar una marca de garantía. Esto fomenta y facilita enormemente al usuario final la comercialización de la madera de pino marítimo.
SiGCa: Forest management systems in quality timber producing forests
Completed | 2018-2020
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Geographical location
- Spain