Practice Abstract - EIP-AGRI Operational Group

The project will result in: The creation of a database of healthy and sick cereals. The standards will be used for comparative studies using the AAN model to

The project will result in:

  1. The creation of a database of healthy and sick cereals. The standards will be used for comparative studies using the AAN model to assess the health of samples taken from the field through photos.
  2. The provision to farmers of an application allowing the monitoring of the health of cereal plantations and use the services of advisers and experts.
  3. The reduction of the consumption of chemicals through the use of controlled topical application of plant protection treatments.

The benefits of project implementation are:

  • Directly to users - users will use a cereal health assessment application allowing for identification of diseases. If in doubt, they can consult with an agricultural advisor or send photos from the plantation directly to the Cereal Health Center, which sends an answer to the user.
  • Protection of the natural environment - the technology allows for more precise chemical use, reducing the environmental impact of agriculture. Decisions on plant protection treatments should be made based on the monitoring of harmful organisms, taking thresholds of economic harm into account. The proposed method of quick detection in plantations will allow for precision treatments of plant protection

Efektem projektu będzie:

  1. Utworzenie bazy wzorców zbóż chorych i zdrowych. Wzorce mają służyć do badań porównawczych wykorzystujących model sztucznej sieci neuronowej do oceny zdrowotności pobranych z łanu w postaci zdjęć próbek.
  2. Udostępnienie rolnikom aplikacji pozwalającej na monitorowanie zdrowotności plantacji zbóż oraz korzystanie z usług doradców i ekspertów.
  3. Zmniejszenie zużycia chemicznych środków ochrony roślin, poprzez stosowanie interwencyjnych i punktowych zabiegów ochrony roślin.

Korzyści wynikające z realizacji projektu:

  • Bezpośrednio dla użytkowników - użytkownicy systemu będą mieli do dyspozycji aplikację w zakresie publicznego modułu oceny zdrowotności zbóż. Aplikacja pozwoli im na rozpoznanie rodzaju choroby. W razie wątpliwości będą mogli konsultować wynik z doradcą rolniczym lub przesyłać zdjęcia z plantacji bezpośrednio do Centrum Zdrowotności Roślin Zbożowych. Tam trafią do pracowni analiz. Po opracowaniu odpowiedź przesyłana będzie do użytkownika.
  • Ochrona środowiska naturalnego - technologia pozwoli na większą precyzję w chemicznej ochronie roślin, co ograniczy skażenie środowiska przez działalność rolniczą. Decyzje o podejmowaniu zabiegów ochrony roślin powinny być podejmowane na podstawie monitoringu występowania organizmów szkodliwych z uwzględnieniem progów ekonomicznej szkodliwości. Proponowana metoda szybkiej detekcji na plantacjach, pozwoli na stosowanie punktowych zabiegów ochrony roślin.

 

Source Project
Application of close remote sensing and artificial neural networks (ANN) in the diagnostics and evaluation of plantation health of selected varieties
Ongoing | 2021-2022
Main funding source
Rural development 2014-2020 for Operational Groups
Geographical location
Poland
Project details