The GC4SHEEP project has developed a comprehensive data analysis and management system to improve sheep reproduction and fertility. The main outcome has been th
The GC4SHEEP project has developed a comprehensive data analysis and management system to improve sheep reproduction and fertility. The main outcome has been the creation of a secure and collaborative digital platform that allows farms to store, analyse and share reproductive data. Using this tool, artificial intelligence-based studies have been carried out to better understand the factors influencing fertility. Among the most relevant advances, the use of milk MIR data enables pregnancy diagnosis one month earlier than traditional techniques, reducing costs and allowing faster decision-making. Moreover, it has been proven that the evolution of ewes' body condition during gestation clearly influences fertility results, so good nutritional management is essential.
At the same time, the reproductive performance of rams has been analysed, showing that variables such as jump rate or semen quality allow for better selection of breeding males. Best feeding practices for rams and young females have also been identified, improving testicular development and insemination results. Overall, GC4SHEEP offers a practical solution for sheep farmers: a simple and accessible system that allows them to anticipate reproductive problems, make better management decisions and improve farm profitability through efficient use of data.
El proyecto GC4SHEEP ha desarrollado un sistema integral de análisis y gestión de datos para mejorar la reproducción y fertilidad en ovino. El principal resultado ha sido la creación de una plataforma digital segura y colaborativa que permite a las ganaderías almacenar, analizar y compartir sus datos reproductivos. Gracias a esta herramienta, se han realizado estudios basados en inteligencia artificial que permiten entender mejor los factores que influyen en la fertilidad. Entre los avances destacados, el uso de datos MIR de leche permite diagnosticar gestaciones con un mes de antelación respecto a las técnicas tradicionales, reduciendo costes y permitiendo decisiones más rápidas. Además, se ha demostrado que la evolución de la condición corporal de las ovejas durante la gestación influye de forma clara en los resultados de fertilidad, por lo que un buen manejo nutricional es clave.
En paralelo, se ha trabajado en analizar el rendimiento reproductivo de los machos, observando que variables como el ritmo de saltos o la calidad seminal permiten seleccionar mejor los reproductores. También se han identificado buenas prácticas de alimentación en machos y corderas que mejoran el desarrollo testicular y los resultados de inseminación. En conjunto, GC4SHEEP aporta una solución práctica para las ganaderías: un sistema sencillo y accesible que permite anticipar problemas reproductivos, tomar mejores decisiones de manejo y mejorar la rentabilidad de las explotaciones a partir del uso eficiente de los datos.
Federated Data Cloud Platform with Artificial Intelligence Layer for Genetic and Reproductive Improvement of National Dairy Sheep (GC4CLOUD)
Ongoing | 2022-2025
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Geographical location
- Spain