Context
Il cambiamento climatico sta causando gravi problemi ambientali che influiscono sulla produttività delle specie animali, tra cui l'aumento della frequenza delle giornate calde e delle ondate di calore, che aumenta il rischio di stress termico per le specie animali. Tra questi le vacche da latte sono state identificate come particolarmente sensibili allo stress termico a causa del loro elevato carico calorico metabolico.
Questa condizione provoca risposte che comportano modifiche fisiologiche e comportamentali delle vacche, che possono influenzare la produttività del latte, lo stato di fertilità e la salute delle mucche, con conseguente diminuzione del loro benessere e della competitività delle mandrie da latte e un aumento indiretto dell'emissione di gas a effetto serra per kg di latte.
Al fine di affrontare efficacemente questo problema emergente e nel quadro generale del sostegno alla competitività delle aziende lattiero-casearie regionali, HitHeat intende proporre ed attuare azioni volte a monitorare lo stress termico in un ampio campione di aziende lattiero-casearie regionali situate in diverse province e di contrastarne gli effetti sviluppando modelli predittivi sia a livello aziendale che individuale.
Questi strumenti consentiranno di quantificare gli effetti dello stress termico e di sviluppare curve di riferimento specifiche per i tratti correlati allo stress termico utili per identificare le aziende lattiere e le singole vacche da latte più sensibili allo stress termico. Questi strumenti possono essere utili anche per valutare l'efficacia delle strategie di mitigazione dello stress termico.
Activities
The project is divided into 3 working WPs in addition to WP0 (coordination) and WP4 (communication and dissemination).
The WP1 is aimed at enterprise-level data acquisition, and will operate on about 60 lowland farms for collection and integration of temperature, humidity, structural characteristics, data from functional controls and AIA archives.
The WP2 is aimed at acquiring data at the level of identify (cow) and will operate on three farms, for collection and integration of company data of temperature, humidity and individual performance data, fertility, health aspects, data from innovative sensor technology.
The WP3 receives integrated data sets from two previous WPs for editing, data processing, modelling and interpretation.
Activities
Il progetto si articola in 3 WP di lavoro oltre al WP0 (coordinamento) e al WP4 (comunicazione e disseminazione).
Il WP1 è finalizzato all'acquisizione di dati a livello aziendale, ed opererà su circa 60 aziende di pianura per raccolta e integrazione di dati aziendali di temperatura, umidità, caratteristiche strutturali, dati da controlli funzionali ed archivi AIA.
Il WP2 è finalizzato all'acquisizione di dati a livello individuare (vacca) ed opererà su tre aziende, per raccolta e integrazione di dati aziendali di temperatura, umidità e dati individuali di prestazioni, fertilità, aspetti sanitari, dati da sensoristica innovativa.
Il WP3 riceve i data set integrati provenienti di due WP precedenti per la fase di editing, elaborazione dati, modellizzazione e interpretazione.
Additional comments
Breve riassunto dei risultati (attesi)
L’insieme delle procedure, strumenti e tecnologie previste in HitHeat consente di conseguire le seguenti innovazioni:
- integrazione di dati relativi a performance produttive, riproduttive e dati aziendali rilevati a cadenza regolare con dati rilevati a cadenza quotidiana/pluriquotidiana su scala individuale tramite biosensoristica di ultima generazione;
- sviluppo di modelli predittivi a livello aziendale e individuale per evidenziare problematiche di stress da caldo;
- identificazione di fenotipi misurati a livello individuale utilizzabili come indicatori precoci di stress da caldo;
- miglioramento della resilienza e dell’adattamento del settore primario da latte ai cambiamenti climatici.
Additional information
Obiettivo del progetto
Il GO HitHeat mette in campo azioni finalizzate a controllare e contrastare gli effetti dello stress da caldo tramite lo sviluppo di modelli predittivi sia a livello aziendale che individuale. Questi strumenti consentono di evidenziare problematiche di stress da caldo e sviluppare curve di riferimento di caratteri associabili allo stress da caldo da utilizzare per l’identificazione di aziende o vacche caratterizzate da un maggior rischio di suscettibilità o per la valutazione dell’efficacia di strategie di mitigazione.
Project details
- Main funding source
- CAP Strategic Plans 2023-2027 for Operational Groups
- Additional funding source
- No additional funding source
- Project contribution to EU Strategies
- Improving animal welfare
- Territorial scope
- National
Budget information
1 Practice Abstracts
Contacts
Project coordinator
-
Project coordinator
Project partners
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner