Contexte
Na świecie spotyka się coraz więcej rozwiązań technicznych, wykorzystujących sztuczne sieci neuronowe (SSN) w praktyce. Dzieje się tak dzięki coraz większemu zaangażowaniu w ten obszar działalności dużych firm i koncernów przemysłowych. Za przykład może tu służyć amerykański koncern przemysłowy John Deere, będący potentatem w produkcji maszyn i ciągników rolniczych. Koncern ten postawił na kompleksową robotyzację rolnictwa, kupując w tym celu start-up technologiczny BlueRiver wywodzący się ze słynnej Doliny Krzemowej, który zasłynął wynalezieniem systemu łączącego różne technologie dostarczające danych do analizy nawożenia roślin. SSN sprawdza dane i ustala nawożenie lub stosowanie oprysków przeciw chwastom. W ostatnich latach obserwuje się wzmożoną aktywność i współpracę dużych firm prowadzących działalność w obszarze techniki rolniczej. Taka współpraca z pewnością spowoduje skrócenie czasu wdrażania innowacji w pełnych cyklach rozwojowych. Zapewne również na polskim rynku zaczną pojawiać się maszyny, które dzięki wykorzystaniu SSN, będą wyposażone w inteligentne systemy do sterowania ich pracą. Jednym z kierunków prac prowadzonych w tym obszarze w Polsce, jest wykorzystanie SSN i teledetekcji do oceny zdrowotności roślin uprawnych w Polsce. Takich prac dotyczy też proponowany projekt. Prace w projekcie podjęto w wyniku rezultatów jakie uzyskano w badaniach prowadzonych w ubiegłych latach na własny koszt przez pracowników IHAR i Relayonit. Celem tych badań było wykorzystanie teledetekcji oraz sztucznych sieci neuronowych w ocenie pszenicy jarej pod względem reakcji na fuzariozę kłosów wywoływaną przez grzyby z rodzaju Fusarium spp.
Objectives
The goal of the project is the development and implementation of innovative technologies for the detection and identification of cereal diseases with use of remote sensing and artificial neural networks.
The main tasks are the development of: an artificial neural network model, an application for an expert cereal health assessment module, an application for the public cereal health assessment module, software for plantation infestation maps and the launch of the Information Center on Cereal Diseases.
Thanks to this technology, agricultural producers will be able to increase the quantity and quality of grain crops and reduce the use of chemical pesticides.
Objectives
Celem projektu jest opracowanie i wdrożenie innowacyjnych technologii do wykrywania i identyfikacji chorób roślin zbożowych, z zastosowaniem teledetekcji i sztucznych sieci neuronowych.
Głównymi zadaniami projektu jest opracowanie: modelu sztucznej sieci neuronowej, aplikacji dla eksperckiego modułu oceny zdrowotności zbóż, aplikacji dla publicznego modułu oceny zdrowotności zbóż, oprogramowania dla map porażenia plantacji oraz uruchomienie centrum Informatycznego o Chorobach Zbóż (CICZ).
Dzięki tej technologii producenci rolni będą mogli zwiększyć ilość i jakość plonu ziarna oraz ograniczyć zużycie chemicznych środków ochrony roślin.
Activities
The innovative technology developed during the research will be verified in terms of its effectiveness in terms of its application for various varieties and diseases of wheat and triticale. For positively verified varieties and diseases, standards and recommendations for the use of technology and software will be published.
The research will also develop a specification of minimum parameters for remote sensing devices required for the effective operation of the software. The product will allow for the creation of health maps for wheat and triticale crops of an unprecedented high accuracy.
Activities
Opracowana w trakcie badań innowacyjna technologia zostanie zweryfikowana pod kątem skuteczności względem zastosowania dla różnych odmian i chorób pszenicy i pszenżyta. Dla pozytywnie zweryfikowanych odmian i chorób zostaną opublikowane wzorce oraz zalecenia stosowania technologii i oprogramowania.
W ramach badań zostanie również opracowana specyfikacja minimalnych parametrów dla urządzeń do teledetekcji wymaganych do skutecznego działania oprogramowania. Produkt pozwoli na wykonywanie niespotykanych dotąd map zdrowotnościowych o wysokiej dokładności dla upraw pszenicy i pszenżyta.
Additional comments
Wdrożenie innowacyjnej technologii sztucznych sieci neuronowych i teledetekcji w diagnostyce zdrowotności i stanie nie tylko zbóż, ale i innych roślin wykracza poza terytorium RP. Usługi teledetekcyjne prowadzone są poza granicami kraju. Wprowadzana innowacja tworzy nowy obszar dla działalności gospodarczej firm mogących zajmować się usługami w dziedzinach hodowli i ochrony roślin. Nowo powstałe firmy zajmujące się teledetekcją będą mogły świadczyć usługi polegające na:
- wykonywaniu map upraw przy użyciu BSP (bezzałogowych statków powietrznych) w celu wytyczenia obszaru ochrony lub zbioru dla upraw porażonych chorobami takimi jak fuzarioza kłosów,
- wykonywaniu map upraw przy użyciu BSP w celu identyfikacji chorób w różnych fazach rozwoju roślin uprawnych,
- opracowaniu programów ochronnych bazujących na danych o identyfikacji chorób z uwzględnieniem ich struktury przestrzennej i stopnia porażenia roślin
- tą samą działalnością będą mogły zajmować się również duże firmy producentów rolnych
Innowacja będzie miała duży wpływ na sposób podejścia przy ocenie materiałów hodowlanych w firmach hodowli roślin oraz wykorzystaniu środków ochrony roślin, m.in. przez zwiększenie efektywności ekonomicznej upraw przez zmniejszenie zużycia chemicznych środków ochrony dzięki stosowaniu zabiegów interwencyjnych oraz punktowych w miejscach wystąpienia choroby oraz skrócenie cyklu hodowlanego. Zmniejszenie ilości stosowanych środków ochrony roślin będzie miało pozytywny wpływ na środowisko. Wprowadzenie produktu na rynek będzie skutkować w przyszłości znacznym ograniczeniem stosowania oprysków prewencyjnych na rzecz oprysków selektywnych. Rozwiązanie może mieć zastosowanie na rynkach europejskich i światowych
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014PL06RDNP001 Program Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2014-2020
Emplacement
- Main geographical location
- Sieradzki
- Other geographical location
- Warszawski-zachodni
EUR 486072.14
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Project keyword
1 Practice Abstracts
Contacts
Project coordinator
-
Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie
Project coordinator
Project partners
-
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin PIB
Project partner
-
Marian Hadrian
Project partner
-
RelayOnit Sp. z o.o.
Project partner
-
Roman Życiński
Project partner
-
Łódzki Ośrodek Doradztwa Rolniczego z siedzibą w Modliszewicach
Project partner
-
Świętokrzyski Ośrodek Doradztwa Rolniczego z siedzibą w Modliszewicach
Project partner