Good Practice - Inspirational Idea

Détection précoce des nuisibles et des agents pathogènes pour une protection durable des cultures

Des agriculteurs grecs visent à réduire l'utilisation des pesticides chimiques en explorant des techniques de diagnostic avancées.

Summary

Des agriculteurs grecs ont mis en place des outils de pointe pour la détection précoce des nuisibles et des agents pathogènes, tels qu'une application pour smartphone basée sur l'intelligence artificielle. Ces techniques fournissent à l'agriculteur des diagnostics précis, rapides et accessibles directement depuis le terrain, lui permettant de prendre des mesures efficaces et durables pour protéger ses cultures et réduire son utilisation de produits chimiques.

Des agriculteurs grecs ont mis en place des outils de pointe pour la détection précoce des nuisibles et des agents pathogènes, tels qu'une application pour smartphone basée sur l'intelligence artificielle, un appareil portable de détection des agents pathogènes et des tests moléculaires sur le terrain. Ces techniques fournissent aux agriculteurs des diagnostics précis, rapides et accessibles directement sur le terrain, afin qu'ils puissent prendre des mesures efficaces et durables pour protéger leurs cultures et réduire leur utilisation de produits chimiques. Ces outils sont développés dans le cadre d'une boîte à outils de gestion des nuisibles et des agents pathogènes, qui est en cours d'élaboration par le projet Horizon NextGenBioPest.

Foteini Konstantouraki, propriétaire d'un vignoble en Crète, a testé l'application pour smartphone afin de surveiller son vignoble à la recherche de symptômes associés aux infections par Botrytis. Les méthodes traditionnelles d'identification des nuisibles et des maladies sont souvent lentes et coûteuses, ce qui peut retarder les interventions critiques sur les cultures. Grâce à cette application, les agriculteurs peuvent prendre des photos de leurs cultures à l'aide de leur smartphone, et ces images sont mises en ligne sur un serveur en ligne où des algorithmes d'IA avancés les analysent instantanément.

Foteini explique : « Je reçois une notification de l'application si des signes d'infection sont détectés. Cela s'est avéré très utile et pratique, j'ai pu identifier les premiers signes d'infection afin d'évaluer la santé des plantes et les mesures à prendre. » L'application, qui en est encore au stade de prototype, cible actuellement deux maladies fongiques majeures touchant les cultures de raisin et de tomate, mais sera étendue à d'autres cultures, telles que les poivrons, les pommes et les agrumes, afin de cibler d'autres nuisibles et agents pathogènes. Elle sera téléchargeable gratuitement et devrait être disponible début 2026.

Une autre nouvelle technologie a été mise en œuvre par les agriculteurs de la région. Elle permet d'identifier les principaux nuisibles agricoles tels que les pucerons, les thrips, les aleurodes, les acariens et les psylles : les lyopellets. Ces pastilles sont des tests de diagnostic moléculaire et peuvent être utilisées avec un petit appareil PCR portable en temps réel, qui détecte également les marqueurs de résistance aux insecticides. Les résultats guident les agriculteurs dans l'application de traitements ciblés de lutte contre les nuisibles et évitent les pulvérisations inutiles. Initialement développées pour la surveillance des moustiques, les partenaires de NextGenBioPest les ont adaptées aux nuisibles agricoles.

Les agriculteurs qui cultivent des tomates et des vignes ont également testé un petit appareil portable permettant d'analyser des échantillons de plantes sur le terrain. Cet appareil peut analyser un échantillon de feuille et indiquer sur un smartphone ou une tablette si une plante est infectée. Le système a été conçu pour être facile à utiliser sur le terrain, et le processus prend moins de 30 minutes. Il offre aux agriculteurs un moyen rapide, peu coûteux et facile à utiliser de détecter précocement les virus, ce qui leur permet d'agir avant que les dégâts ne s'étendent.

Ces solutions sont rapides et rentables. Elles peuvent être utilisées directement sur le terrain sans nécessiter d'équipement de laboratoire coûteux ni d'expertise technique spécifique.

Les techniques sont encore en cours de test, mais une fois finalisées, l'objectif est de les promouvoir dans d'autres pays grâce à la boîte à outils NextGenBioPest.

Informations sur le projet

NextGenBioPest vise à fournir des produits, des méthodes et des pratiques novateurs et améliorés pour la lutte rationnelle contre les arthropodes nuisibles et les agents pathogènes les plus difficiles à gérer, tout en réduisant considérablement l'utilisation de pesticides.

Contacts