Landwirte in Griechenland setzen modernste Instrumente zur Früherkennung von Schädlingen und Krankheitserregern ein, darunter eine KI-gestützte Smartphone-Anwendung, ein tragbares Gerät zur Erkennung von Krankheitserregern und molekulare Tests vor Ort. Diese Techniken liefern präzise, schnelle und leicht zugängliche Diagnosen direkt vom Feld an den Landwirt, sodass dieser effiziente und nachhaltige Maßnahmen zum Schutz seiner Kulturen ergreifen und den Einsatz chemischer Produkte reduzieren kann. Die Tools werden als Teil eines Toolkits zur Schädlings- und Krankheitsbekämpfung entwickelt, das vom Horizon-Projekt NextGenBioPest zusammengestellt wird.

Foteini Konstantouraki, eine Weinbergbesitzerin auf Kreta, testete die Smartphone-Anwendung, um ihren Weinberg auf Symptome im Zusammenhang mit Botrytis-Infektionen zu überwachen. Herkömmliche Methoden zur Identifizierung von Schädlingen und Krankheiten sind oft langsam und kostspielig, was wichtige Maßnahmen zum Schutz der Ernte verzögern kann. Mit der App können Landwirte Fotos ihrer Pflanzen mit ihrem Smartphone aufnehmen, die dann auf einen Online-Server hochgeladen werden, wo sie von fortschrittlichen KI-Algorithmen sofort analysiert werden.

Foteini erklärt: „Ich erhalte eine Benachrichtigung von der App, wenn Anzeichen einer Infektion festgestellt werden. Das ist wirklich nützlich und praktisch, denn so kann ich frühe Anzeichen einer Infektion erkennen und den Gesundheitszustand der Pflanzen sowie die erforderlichen Maßnahmen beurteilen.“ Die Anwendung, die sich noch in der Prototypenphase befindet, zielt derzeit auf zwei wichtige Pilzkrankheiten in Wein- und Tomatenkulturen ab, soll aber auf andere Kulturen wie Paprika, Äpfel und Zitrusfrüchte ausgeweitet werden, um weitere Schädlinge und Krankheitserreger zu bekämpfen. Sie wird kostenlos heruntergeladen werden können und voraussichtlich Anfang 2026 verfügbar sein.

Eine weitere neue Technologie wird von Landwirten in der Region eingesetzt, um wichtige landwirtschaftliche Schädlinge wie Blattläuse, Thripse, Weiße Fliegen, Milben und Blattflöhe zu identifizieren: Lyopellets. Diese Pellets sind molekulare Diagnosetests und können mit einem kleinen tragbaren Echtzeit-PCR-Gerät durchgeführt werden, das auch Marker für Insektizidresistenzen erkennt. Die Ergebnisse helfen den Landwirten bei der gezielten Schädlingsbekämpfung und vermeiden unnötiges Sprühen. Ursprünglich für die Überwachung von Mücken entwickelt, haben die Partner von NextGenBioPest das Gerät an landwirtschaftliche Schädlinge angepasst.

Landwirte, die Tomaten und Wein anbauen, haben außerdem ein kleines, tragbares Gerät für die Analyse von Pflanzenproben vor Ort getestet. Das Gerät kann eine Blattprobe analysieren und auf einem Smartphone oder Tablet anzeigen, ob eine Pflanze befallen ist. Das System wurde für die einfache Verwendung im Feld entwickelt, und der Vorgang dauert weniger als 30 Minuten. Es bietet Landwirten eine schnelle, kostengünstige und benutzerfreundliche Möglichkeit zur Früherkennung von Viren und hilft ihnen zu handeln, bevor sich der Schaden ausbreitet.

Die Lösungen sind schnell und kostengünstig. Sie können direkt im Feld eingesetzt werden, ohne dass teure Laborgeräte oder spezifisches technisches Fachwissen erforderlich sind.

Die Techniken befinden sich noch in der Testphase, aber sobald sie fertiggestellt sind, sollen sie über das NextGenBioPest-Toolkit in anderen Ländern verbreitet werden.

Projektinformationen

NextGenBioPest hat sich zum Ziel gesetzt, neuartige und verbesserte Produkte, Methoden und Praktiken für die rationelle Bekämpfung der am schwierigsten zu bekämpfenden Arthropodenschädlinge und Krankheitserreger zu liefern, wobei der Einsatz von Pestiziden erheblich reduziert wird.