Der Gegenbesuch des EU-GAP-Netzwerks zum Thema „Robotik und KI” fand am Dienstag, dem 16., und Mittwoch, dem 17. Juni 2026, in Bydgoszcz, Polen, statt.
Robotik und künstliche Intelligenz (KI) werden zu wichtigen Triebkräften für den Wandel in der Land- und Forstwirtschaft und tragen dazu bei, Herausforderungen wie Arbeitskräftemangel, steigende Produktionskosten, Umweltbelastungen und die Notwendigkeit von mehr Präzision und Nachhaltigkeit zu bewältigen. Diese Technologien können den Einsatz von Betriebsmitteln optimieren, die Produktionseffizienz verbessern, die Tiergesundheit und das Tierwohlbefinden steigern, Erträge vorhersagen und Aufgaben automatisieren, wodurch die Effizienz und Produktivität gesteigert und gleichzeitig die Umweltauswirkungen verringert werden. Allerdings gibt es nach wie vor Herausforderungen, und die Akzeptanz ist aufgrund von Hindernissen wie hohen Investitionskosten, Interoperabilitätslücken, begrenzten digitalen Kenntnissen, Bedenken hinsichtlich des Eigentums an Daten und des Datenschutzes sowie ungleicher Internetanbindung in ländlichen Räumen sehr unterschiedlich. Der Austausch von erfolgreichen OG-Ergebnissen, gelernten Lektionen und sogar Misserfolgen kann von großem Nutzen sein.
Es gibt zahlreiche EIP-AGRI OG-Projekte, die sich mit Themen im Zusammenhang mit Robotik und KI befassen und eine breite Palette von Lösungen entwickeln, von Entscheidungshilfen auf der Grundlage von Sensor- und Kameradaten bis hin zu Robotern, die Aufgaben wie Jäten, Ernten, Mähen, Beschneiden oder Säen automatisieren. Viele konzentrieren sich auf die Überwachung, die Erkennung von Schädlingen und Krankheiten oder die Optimierung der Bewässerung, während maschinelles Lernen und Bildverarbeitung zunehmend eingesetzt werden, um die Entscheidungsfindung in der Land-, Vieh- und Forstwirtschaft zu verbessern.
Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage von Cross-Visits.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an crossvisit.innovation@eucapnetwork.eu.
Programme
Agenda - EU CAP Network cross-visit 'Robotics and artificial intelligence'
(PDF – 234.92 KB)
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- Using data to manage the environmental impact of livestock farming
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